ENVI影像处理:显示设置与系统配置详解
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更新于2024-08-22
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"这篇资料主要介绍了ENVI的基本影像处理,包括系统设置中的显示设置,以及ENVI在遥感影像处理工作流程中的应用。"
在遥感图像处理领域,ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款广泛使用的专业软件,它提供了丰富的功能,用于处理和分析各种类型的遥感数据。在【标题】和【描述】中提到的“常见系统设置——显示设置”是指ENVI用户界面中的一个重要部分,允许用户自定义工作环境,如调整三窗口中各分窗口的尺寸和显示样式。显示设置中,用户可以设置影像的默认拉伸方式,如默认的2%线性拉伸,这种拉伸方式有助于优化影像的视觉效果,使其在显示时更易观察和分析。
【主要内容】部分涵盖了ENVI的基础知识和处理流程,从快速认识ENVI开始,包括其简介、安装目录结构、栅格文件系统、数据输入输出、图像显示与分析,以及系统设置等。ENVI使用IDL(Interactive Data Language)作为开发语言,提供了一系列扩展模块,如空间特征提取、大气校正、高程提取等,以满足不同遥感应用的需求。
1.1 ENVI简介部分详细阐述了ENVI的功能和体系结构。ENVI不仅能够处理多种类型的遥感数据(如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据等),还支持与GIS集成,进行空间分析和制图输出。大气校正扩展模块能去除影像中的大气影响,得到真实的地物反射率和辐射率信息,而立体像对高程提取模块则能从不同卫星数据中快速提取数字高程模型(DEM)。
ENVI的基本影像处理流程通常包括以下几个步骤:
1. 数据输入:导入遥感图像数据,可以是多种格式,如NITF、TIFF等。
2. 图像显示与分析:预览图像,通过设置显示拉伸等方式优化视觉效果。
3. 图像预处理:执行几何纠正、图像融合、镶嵌等操作,以确保影像的空间准确性。
4. 影像信息提取:包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等,旨在从影像中获取有用信息。
5. 制图与三维可视化:结合GIS数据,生成专题地图和进行三维分析。
6. 成果报告:整理分析结果,形成报告,便于分享和应用。
通过这些处理,ENVI可以帮助用户从海量遥感数据中挖掘出有价值的信息,支持科研、环境监测、城市规划等多种领域的应用。
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