SQL Server 2008集成服务教程：保存并运行包解决异构数据与数据仓库问题

"在SQL Server 2008的经典教程第18章中，主要聚焦于集成服务（SSIS）的应用。该章节详细介绍了为何引入集成服务，特别是在处理异构数据和数据仓库管理中的关键作用。异构数据，即源自不同来源且存储结构各异的数据，是数据库管理中常见的挑战。SSIS作为Microsoft SQL Server 2008的核心组件，旨在通过其强大的ETL（提取、转换、加载）功能来解决这些问题。 1. 引入集成服务的原因：为了应对数据库应用中的数据管理和转换需求，以及处理不同格式和结构数据的兼容性问题，SQL Server 2008引入了集成服务，作为企业级的ETL平台。 2. 异构数据的特征与问题：异构数据的存在源于市场竞争下的多元化数据存储结构，同一用户或项目可能涉及多种数据源，这导致数据转换的需求。SSIS通过设计器和向导工具，提供了灵活的方式来处理这种转换。 3. SSIS体系架构：SSIS包括Data Transformation Pipeline (DTP)和Data Flow Task (DFT)，它们分别负责数据转换和流程控制。DTP处理数据的清洗、转换，DFT则协调各个任务的执行顺序。 4. 使用方法：教程指导如何使用SSIS导入/导出向导创建和配置包，以及通过SSIS设计器来管理包的构建过程。包的部署也在此部分详述，确保解决方案能够在实际环境中稳定运行。 5. 实践内容：涵盖了从概述异构数据问题、理解包的创建与管理，到部署实施和总结整个过程，使读者能够掌握如何利用SSIS高效地解决数据集成问题，并构建和维护数据仓库。 通过学习这一章节，读者将对SQL Server 2008的集成服务有深入的理解，从而能够有效地解决企业在数据处理和数据仓库建设中遇到的各种挑战。"