数据结构:二叉树的复制与基本术语解析
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更新于2024-08-15
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"这篇资料主要介绍了树和二叉树的相关概念,特别是如何复制一棵二叉树的算法。"
在计算机科学中,树是一种非常重要的数据结构,它模拟了自然界中的层级关系。树由多个节点组成,其中有一个特殊节点称为根节点,其他节点则根据特定规则组织成子树。在描述树的特性时,有几个关键术语:
1. **结点的度**:一个结点的子树数量,决定了结点的类型,如叶子结点(度为0)和分支结点(度不为0)。
2. **树的度**:树中所有结点度的最大值,代表树的复杂程度。
3. **叶子结点**:没有子节点的结点,也称为终端结点。
4. **分支结点**:有子节点的结点,也称为非终端结点。
5. **双亲与孩子**:结点与其子树的根之间的关系,孩子结点的双亲就是它的父节点,反之亦然。
6. **兄弟结点**:共享同一个父节点的结点。
7. **层次**:从根节点开始,根为第一层,其子节点为第二层,以此类推。
8. **树的深度**:树中最远叶子结点的层次,决定了树的高度。
9. **有序树与无序树**:有序树的子节点有特定顺序,无序树则没有。
在二叉树的范畴中,每个节点最多只有两个子节点,分为左子节点和右子节点。二叉树的遍历方式有三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。给定的代码段展示了前序遍历复制二叉树的算法。前序遍历的顺序是:先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。
```cpp
Status PreCopy(BiTree T1, BiTree &T2) {
if (T1) {
// 分配新结点空间并复制数据
if (!(T2 = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode))))
exit(OVERFLOW);
T2->data = T1->data;
// 递归复制左子树和右子树
PreCopy(T1->lchild, T2->lchild);
PreCopy(T1->rchild, T2->rchild);
} else {
T2 = NULL; // 如果T1为空,则复制的T2也为空
}
return OK;
}
```
这个函数采用递归方式实现,如果原二叉树`T1`非空,函数会创建一个新节点`T2`,并赋值`T1`的数据,接着递归地对`T1`的左子树和右子树进行相同操作。如果`T1`为空,则`T2`也为空。这种方法有效地复制了一棵二叉树的结构。
树和二叉树在数据结构中有着广泛的应用,例如文件系统、表达式解析、搜索算法等。线索二叉树增加了指向父节点的线索,方便在二叉链表中双向遍历。赫夫曼树是一种特殊的二叉树,用于数据压缩。了解和掌握这些概念对于理解和设计高效的算法至关重要。
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