Oracle10gR2分析函数详解

"Oracle10gR2分析函数.pdf 是一本关于PLSQL中分析函数的参考手册，提供了中英文对照，方便查询。分析函数在Oracle数据库中被广泛使用，能够对分组数据进行多行计算，常用于复杂的数据分析和报表生成。" Oracle 10g R2的分析函数是一种强大的工具，它允许开发人员在SQL查询中执行复杂的多行计算，而不仅仅是单行聚合。分析函数的主要特点包括： 1. **分组计算**: 分析函数在处理数据时，首先按照GROUP BY子句定义的分组进行操作，然后在每个分组内部进行计算。这使得可以在同一查询中结合聚合和分析功能。 2. **窗口函数**: 分析函数中的“窗口”（Window）是指在计算过程中所考虑的一系列行。窗口可以基于物理行（如所有行）或者逻辑行（如由ORDER BY子句定义的排序行集）。窗口大小可以是固定的，也可以动态地随着分析过程改变。 3. **滑动窗口**: 分析函数可以使用OVER子句定义一个窗口，并指定滑动方式，例如基于行号或时间戳。这意味着计算结果会随窗口内的行变化而变化，比如计算移动平均或累计值。 4. **逻辑区间**: 用户可以定义分析函数使用的逻辑时间间隔，如日、周或季度，以便在特定的时间段内进行分析。 5. **HAVING和ORDER BY子句**: 分析函数可以与HAVING子句一起使用，以过滤计算后的结果。ORDER BY子句用于定义窗口内行的顺序，这对某些分析函数（如RANK()和DENSE_RANK()）至关重要。 6. **非聚集计算**: 与GROUP BY子句不同，分析函数可以不进行数据聚合并返回多行结果。它们通常与SELECT列表中的其他表达式一起使用，以生成复杂的报告和统计信息。 7. **函数类型**: Oracle提供了一系列分析函数，包括但不限于RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()等。这些函数根据其特定用途，可以计算累积值、排名、差异以及其他复杂的统计指标。 分析函数的使用有时会有翻译上的争议，对于原文中底色和淡蓝色部分，可能存在不同的理解和翻译方式，因此鼓励读者在使用时结合原文和上下文理解。同时，文档中可能存在未明确翻译的部分，这部分内容应保持原样，以避免误解。 在实际应用中，掌握并灵活运用Oracle的分析函数可以极大地提升数据处理的效率和准确性，对于开发复杂的业务系统和数据仓库尤其重要。对于那些对数据库性能和数据深度分析有高要求的项目，理解并熟练使用分析函数是必不可少的技能。