动态配置虚拟机：并行计算的PVM应用

虚拟机的动态配置在并行计算领域中是一项关键技术，特别是在分布式系统和高性能计算中。中科大的讲义中详细介绍了如何通过PVM（Parallel Virtual Machine）库函数实现对虚拟机的动态管理。PVM是一种广泛应用的并行计算框架，它允许用户在运行时添加或移除计算节点，以适应任务的负载需求。 首先，`pvm_addhosts`函数是用于向虚拟机中添加主机的关键函数，它接受一个主机列表和要添加的数量作为参数。这使得可以根据实际任务规模和可用资源灵活地增加计算资源，提高整体系统的吞吐量和效率。例如，如果需要处理大规模数据或执行并行任务，可以动态地将新的计算节点加入到虚拟机中，以便充分利用所有可用的硬件资源。 其次，`pvm_delhosts`函数则用于从虚拟机中移除主机，当任务完成或者节点不再需要时，可以释放这些资源，保持系统的资源利用率和优化性能。这种动态配置能力对于处理可扩展性和资源管理方面的问题至关重要。 讲义内容还涵盖了并行计算的各个方面，包括并行计算机系统及其结构模型，如SMP（Symmetric Multi-Processing）、MPP（Massively Parallel Processing）和Cluster架构，以及性能评测。并行算法设计部分讲解了从基础到高级技术，如基本通信操作、稠密矩阵运算、线性方程组求解和快速傅里叶变换等，并行编程模型，如共享存储系统编程和分布存储系统并行编程，以及并行程序设计环境和工具。 在课程中，还讨论了并行计算的概念，如其与计算科学的关系，以及现代科学和工程问题对高效计算的需求。并行计算机系统被分类为静态和动态互联网络，以及不同类型的结构模型，如并行计算机结构模型和访存机制。 总结来说，中科大的讲义提供了一个全面的框架，让学生和专业人士了解如何利用PVM动态配置虚拟机进行并行计算，同时深入探讨了并行计算的基础理论、系统架构、算法设计和编程实践，这对于理解和实施高效的分布式计算任务具有很高的实用价值。