数据结构习题详解：考研必备复杂性与算法特性

数据结构习题集《数据结构1800题》涵盖了考研预备阶段的数据结构学习内容，包含了丰富的选择题，旨在帮助学生理解和掌握数据结构的基本概念、理论及其实现。本习题集共涉及章节为第一章绪论，其中包括了算法的计算复杂度、算法定义及其特性、数据结构的分类、存储结构等相关知识点。 1. 算法的计算复杂度，例如第一题问的是算法的效率和复杂性的区别，强调的是衡量算法运行时间和资源消耗的标准，A选项效率通常指实际运行效率，而复杂性更关注理论上的度量。 2. 时间复杂度和问题规模的关系，第二题指出算法的时间复杂度是由问题的规模决定的，即算法的效率会随着输入数据量的增加而变化。 3. 计算机算法的概念，第三题要求区分不同的算法特征，算法是解决问题的步骤序列，必须具有确定性（每个步骤都有明确的结果）、有穷性（有限的步骤可以完成任务）和可执行性（能够通过计算机实现）这三个基本特性。 4. 算法的定义和特性，第四题强调算法不仅仅是程序，更是问题求解步骤的描述，且应该满足上述的五个基本特性，包括正确性、可行性、确定性、有穷性和有效性。 5. 关于算法的错误理解，第五题指出算法虽然最终需要计算机程序实现，但算法本身与编写程序并不完全等同，且算法的可行性并不意味着指令无二义性。 6. 算法分析和存储结构，第六题涉及算法的工作方式、复杂度比较、时间复杂度定义以及语言级别对效率的影响，错误选项包括算法原地工作不需额外空间并非绝对，时间复杂度比较需考虑具体情境，以及高级语言不一定效率低。 7. 数据结构的分类，第七题将数据结构分为动态结构和静态结构，这可能是在讨论数据结构的存储方式和操作的灵活性。 8. 存储结构与术语，第八题中的循环队列、链表和哈希表都与数据的存储结构有关，而栈则可能是线性结构或非线性结构的一部分，与存储结构有一定关系，但不是独立的术语。 9. 线性结构示例，第九题要求识别线性结构，串是典型的线性结构，因为它具有线性顺序的元素连接。 10. 与存储结构无关的术语，第十题考察的是对术语的深入理解，可能涉及数据结构的抽象概念，比如“”这个空白处可能是要求填写与数据组织和存储方式无关的术语，如数据的逻辑结构或者算法的高级特性等。 这些习题覆盖了数据结构入门和深入理解的基础部分，通过解答这些问题，学生可以提升对数据结构核心概念的理解和应用能力。