MISS-Pipeline: 用于scRNAseq和ISH数据分析的MATLAB代码集
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更新于2024-11-14
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资源摘要信息:"行脚商matlab代码-MISS-Pipeline"
1.MISS-Pipeline简介
MISS-Pipeline是一个用于从单细胞RNA测序(scRNAseq)和原位杂交(ISH)转录组数据中提取细胞计数的工具集。它通过运行带有子集选择的矩阵求逆(MISS)方法来实现这一点。该工具集的所有代码均用MATLAB编写,适用于2018b或更高版本的MATLAB。
2.安装与使用步骤
MISS-Pipeline的使用包括以下步骤:
a.将代码库克隆到本地目录。
b.下载所需的数据依赖关系并解压到本地存储库副本中。
3.文件结构与功能介绍
MISS-Pipeline的文件夹结构和功能如下:
a."ExtraCode"文件夹:包含过时或不完整的代码,主文件夹中的所有功能都不需要运行这些脚本。
b.功能脚本:详细描述了脚本的输入和输出,必需的输入用黑体字表示,可选的输入用括号和默认值表示。
c MISS_demo.m:演示MISS管道的基本功能和一些绘图功能。
4.数据预处理
MISS-Pipeline包含数据预处理功能,如Cell_Type_Data_Extract.m,它输出每种细胞类型的平均表达谱。
输入参数包括:
classstruct:一个由scRNAseq_Data_Ext生成的数据结构。
5.系统开源标签
MISS-Pipeline遵循开源原则,允许研究者自由获取和使用代码,以便在科研工作中复现和验证研究结果。
总结来说,MISS-Pipeline是一个功能丰富的MATLAB工具集,旨在帮助科研人员从高通量转录组数据中提取细胞计数信息。它的设计和实现提供了一种高效和系统化的方法,用于处理和分析大量基因表达数据。通过遵循提供的步骤,用户可以轻松地设置和运行这个管道,无需深入了解MATLAB编程。此外, MISS-Pipeline的开源性质使得它能够被广泛使用,并可能根据研究需求进行扩展和改进。
2021-05-25 上传
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2021-07-13 上传
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