Oracle 11g新特性探索与学习指南
需积分: 3 137 浏览量
更新于2024-07-31
收藏 2.19MB PDF 举报
"Oracle学习与Oracle 11g——新特性介绍"
Oracle Database 11g作为Oracle数据库的一个重要版本,引入了许多创新功能和增强,旨在提升性能、可用性、安全性和管理效率。以下是Oracle 11g的一些关键新特性:
1. **自动存储管理 (Automatic Storage Management, ASM) 的改进**
- ASM在11g中提供了更好的性能和灵活性,包括动态空间管理,可以自动调整数据文件大小以适应工作负载的变化。
2. **Real Application Clusters (RAC) 的增强**
- Oracle 11g RAC提供了更高的可用性和性能,包括更快的节点加入和离开,以及改进的故障检测和恢复机制。
3. **数据屏蔽和脱敏 (Data Masking and Redaction)**
- 为了增强安全性,Oracle 11g引入了数据屏蔽,允许在不影响应用功能的情况下对敏感数据进行替换或模糊处理。
4. **闪回数据库 (Flashback Database)**
- 这个特性允许数据库回滚到过去的某个时间点,极大地简化了灾难恢复和错误修复。
5. **高级压缩 (Advanced Compression)**
- 提供了行级和列级的压缩选项,有助于减少存储需求,同时保持高性能。
6. **自动工作负载仓库 (Automatic Workload Repository, AWR) 和统计信息收集**
- 自动化的工作负载监控和统计信息收集,使得数据库性能分析和调优更为简便。
7. **快速恢复区 (Fast Recovery Area, FRA)**
- 11g中FRA的优化使得备份和恢复过程更加高效,同时简化了备份策略的管理。
8. **数据库诊断和性能分析工具**
- 包括ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)和ASH(Active Session History),它们帮助DBA识别和解决性能问题。
9. **SQL性能分析**
- SQL Performance Analyzer可以在更改数据库架构或SQL语句后预测性能影响,从而帮助避免潜在的性能下降。
10. **可移植表空间 (Transportable Tablespaces)**
- 可以将表空间从一个数据库移动到另一个数据库,无需重新创建对象或执行数据转换,这在数据库迁移和合并时非常有用。
11. **数据库内嵌式语言 (PL/SQL Enhancements)**
- PL/SQL的增强包括新的编程特性,如游标变量的并发处理和更好的异常处理能力。
12. **并行查询优化**
- 并行查询在11g中得到了改进,可以更好地利用多处理器和多核心硬件,从而加速大型查询的执行。
13. **SecureFiles**
- SecureFiles引入了对LOB(Large Object)数据类型的支持,提供了更快的存取速度和加密功能。
Oracle 11g的新特性不仅提高了数据库的性能和稳定性,还增强了DBA的管理和维护能力,使得企业能够更有效地利用其数据库资源。学习Oracle 11g的新特性对于数据库管理员和开发人员来说至关重要,因为这些特性可以帮助他们更好地应对不断变化的业务需求和挑战。
2018-03-09 上传
2019-07-23 上传
2023-07-28 上传
2023-09-06 上传
2023-04-30 上传
2023-09-27 上传
2023-07-14 上传
2024-09-26 上传
2023-06-02 上传
wlpdream
- 粉丝: 0
- 资源: 5
最新资源
- Postman安装与功能详解:适用于API测试与HTTP请求
- Dart打造简易Web服务器教程:simple-server-dart
- FFmpeg 4.4 快速搭建与环境变量配置教程
- 牛顿井在围棋中的应用:利用牛顿多项式求根技术
- SpringBoot结合MySQL实现MQTT消息持久化教程
- C语言实现水仙花数输出方法详解
- Avatar_Utils库1.0.10版本发布,Python开发者必备工具
- Python爬虫实现漫画榜单数据处理与可视化分析
- 解压缩教材程序文件的正确方法
- 快速搭建Spring Boot Web项目实战指南
- Avatar Utils 1.8.1 工具包的安装与使用指南
- GatewayWorker扩展包压缩文件的下载与使用指南
- 实现饮食目标的开源Visual Basic编码程序
- 打造个性化O'RLY动物封面生成器
- Avatar_Utils库打包文件安装与使用指南
- Python端口扫描工具的设计与实现要点解析