Python爬取2020科技奖励网站：正则表达式实现文档转换

本篇文章主要介绍了如何使用Python爬取2020年国家科学技术奖励网站上的数据，并通过正则表达式处理不规范的网页源码，然后将抓取的信息保存到Word文档中的过程。作者注意到由于网站的HTML结构不够标准，因此没有使用如BeautifulSoup这样的库来解析DOM，而是选择了正则表达式进行数据提取。 首先，文章导入了必要的库，如urllib.request用于发送HTTP请求，re用于处理正则表达式，os用于文件操作，以及docx库来创建和操作Word文档。`pd`别名设置为`pdb`可能是一个误拼，通常`pd`代表Pandas，这里可能是对Pandas库的一个引用。 `save2word`函数是核心部分，它接收路径、多个字符串参数（r1至r6），这些参数分别对应文档的不同部分，如标题、学科专业评审组、项目名称等。函数内部首先创建一个`Document`对象，指定默认字体为“微软雅黑”。 接下来，函数根据输入的参数动态生成Word文档内容。如果`r3`是一个字符串，那么直接添加提名单位信息；否则，将其视为列表，循环遍历每个元素并按照指定格式（包括姓名、工作单位、技术职称和学科专业）添加提名专家的信息。同时，还会检查提名等级是否为0（可能表示某个等级为空或不需要填写）。 整个过程体现了如何在Python中利用正则表达式进行网页数据的提取，并结合docx库将数据整合成Word文档，方便后续的数据分析和整理。这对于那些需要从非标准格式网页抓取信息并整理成文档的场景具有实用价值。如果你在实际应用中遇到问题，可以在代码下方的评论区交流讨论。