Python程序设计实验：求最长公共子序列

"冯春霖同学的一份Python程序设计实验报告，内容涉及求解最长公共子序列的问题。实验目标是熟悉Python基础语法并编写解决该问题的程序。" 实验报告详细解析： 实验名称：求最长公共子序列 在这个实验中，冯春霖同学面临的问题是寻找两个给定字符串之间的最长公共子序列。这是计算机科学中一个经典的问题，特别是在字符串处理和序列比对领域。最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）是指在不改变序列的相对顺序的情况下，两个或多个序列共有的最长的子序列。 实验背景与定义： 一个子序列是从原始序列中删除一些或不删除任何元素而得到的新序列，而不改变剩余元素的顺序。例如，序列BCA是ABCDAB的子序列，因为它可以通过删除A、D和第二个B得到。 公共子序列是指同时是两个或多个序列的子序列。在冯春霖的实验中，重点是找到两个给定序列X和Y的最长公共子序列。例如，对于字符串BACBACA和CABCAC，序列ACA是它们的一个公共子序列，但不是最长的，因为ABCA和BCAC都是更长的公共子序列。 实验目标： 1. 熟悉Python的基本语法：这包括变量定义、数据结构（如列表）、条件语句、循环结构以及函数定义等。 2. 编写Python程序：冯春霖需要利用Python编程来实现一个算法，该算法能够找出两个输入序列的最长公共子序列。 实验要求： 冯春霖的实验任务是使用Python编写代码，接受两个输入序列X和Y，然后计算并输出它们的最长公共子序列。在解决这个问题时，可能会使用到动态规划（Dynamic Programming）方法，这是一个典型的用于求解LCS问题的高效算法。动态规划通过构建一个二维数组来存储两个序列中前缀的最长公共子序列长度，然后根据这些值推导出整个序列的LCS。 实验时间：2021年4月12日 实验类型：设计性实验，因为需要设计并实现一个解决方案，而不只是验证已知结果。 通过这个实验，冯春霖不仅会加深对Python语言的理解，还将学习如何运用算法解决实际问题，尤其是涉及到序列分析的问题，这对软件工程专业的学生来说是非常重要的技能。