"基于线结构光旋转扫描与光条纹修复的高效三维视觉测量技术研究"

近年来，随着我国工业制造业的快速发展和“质量第一”理念的贯彻执行，实现对工业产品的全尺寸和表面缺陷等高精度高效率的在线检测已成为一项至关重要的任务。传统的接触式三维测量技术，如人工测量和三坐标测量仪，虽然被广泛采用，但其测量效率较低，容易造成被测物的损伤，并且只适用于离线测量，无法满足高精度、高效率、无损伤的在线检测需求。 随着计算机和相机性能的快速提升以及机器视觉技术的迅速发展，非接触式的三维视觉测量技术开始得到广泛应用。这种技术具有测量精度高、测量效率快、不会损坏被测物表面的优势，在工业生产质量检测中表现出色。非接触式三维视觉测量可以分为主动式测量和被动式测量，其中被动式测量依赖于图像特征匹配算法，对于缺乏表面特征的工业产品三维测量并不适用。而基于线结构光的主动式三维视觉测量技术则以其简单通用的激光三角测量结构、强大的抗干扰能力和高精度的测量能力而备受推崇。 本文针对传统三维测量技术的局限性，通过建立线结构光三维视觉测量数学模型并分析旋转扫描中心轴的标定方法，旨在提高三维视觉测量技术的测量精度和效率。线结构光技术通过在被测物表面投射光条纹，通过相机捕捉光条纹的形变，从而实现对三维形状的测量。而采用旋转扫描的方式，则可以通过多次扫描获得物体的完整三维形状信息。通过对旋转扫描过程中中心轴的标定，可以进一步提高测量的准确性。 在研究中，我们借鉴了线结构光和旋转扫描的原理，并结合光条纹修复技术，提出了一种三维视觉测量方法。通过对比实验结果，我们发现该方法不仅可以提高测量的精度，还可以降低测量误差，并且具有较强的抗干扰能力。这一方法的应用范围广泛，可以满足工业生产中对高精度、高效率和无损伤的在线检测需求。 综上所述，基于线结构光旋转扫描和光条纹修复的三维视觉测量技术在工业制造领域具有巨大的应用潜力，可以为工业产品的质量检测提供有效的解决方案。通过不断优化和改进技术方法，相信这一技术将在未来得到更广泛的应用，并为我国工业制造业的发展做出积极贡献。