MATLAB实现直方图规定化程序

"直方图规定化matlab代码" 直方图规定化是一种图像处理技术，用于改变图像的亮度和对比度，使其具有均匀分布的灰度值。在MATLAB中，这种过程可以通过对原始图像的直方图进行操作来实现。这段代码提供了一个实现直方图规定化的例子。 首先，代码导入了一个名为`pout.tif`的图像，并使用`imshow`函数显示原图。`size(A)`获取图像的尺寸，`A==k`用于查找图像中所有像素值为k的像素数量，然后通过除以图像的总像素数得到该灰度级k在原图中的频率，存储在矩阵B中。`bar`函数用于绘制原图像的直方图。 接着，代码定义了目标直方图`counts`，它是一个非均匀分布，具有特定的灰度值和对应的概率。这个目标直方图可以按照需求定制，以达到特定的图像增强效果。 之后，代码计算目标直方图`S2`，并与源直方图`S1`进行比较，找到源直方图中的每个灰度级与目标直方图中最接近的匹配。这个过程使用了双层循环，并通过条件判断找到最佳匹配，将结果存储在矩阵`T`中。 最后，代码根据`T`矩阵调整源直方图，生成新的直方图`H`，即为规范化后的直方图。这一步通过累加源直方图中与目标直方图匹配的灰度级的频率完成。规范化后的图像直方图再次使用`bar`函数绘制，并将新直方图应用回原图像，生成规范化后的图像。 这段MATLAB代码展示了直方图规定化的基本流程，包括读取图像、计算直方图、定义目标直方图、寻找匹配和调整直方图。这种方法可以改善图像的视觉效果，特别适用于增强图像的对比度，使得图像细节更加清晰可见。在实际应用中，直方图规定化常用于医学影像分析、遥感图像处理等领域。