SAS DATA步：观测操作与功能详解

SAS BASE入门小字典文档提供了一门针对初学者的SAS编程指南，特别关注DATA步中的核心操作。DATA步是SAS编程的基础单元，用于数据处理和分析。文档首先介绍了六种数据获取方法，包括： 1. 通过DATE步骤输入数据，例如使用ORANGE示例进行操作。 2. 利用SET语句构建数据集，展示了具体实例。 3. 通过INFILE功能从外部文件导入数据，举例Column.dat, tests.dat和comma.dat。 4. EFI（External File Interface）功能用于导入数据，如Id.xls的导入方式。 5. 手动方式，如Excel文件Id.xls的导入，以及编程方式连接数据库获取数据，支持直接连接ORACLE和DB2，也可通过ODBC。 在DATA步观测操作部分，文档强调了SAS DATA步的局限性，即所有程序控制只在单个观测（PDV，即Program Data Vector）内有效。以下是部分关键知识点： 1. 数组操作：通过SAS的内置数学和字符函数，如abs(), max(), min(), substr()等，对数据进行处理。 2. 循环语句：允许对数据集中的每个观测执行相同或不同的操作，提高代码复用和效率。 3. 分支语句：通过条件判断，如IF...THEN...ELSE结构，根据数据特征执行不同的代码路径。 4. 主要函数：涵盖了数学函数（如三角函数、指数函数、对数函数等）和字符处理函数，如查找子串、转换大小写、压缩字符串等。 5. 正则表达式基础：文档简要介绍了正则表达式的概念，它是用来匹配特定模式的文本工具。通过PRXMATCH和PRXCHANGE函数，可以使用正则表达式进行更复杂的文本处理，如查找和替换。 文档中还提供了两个具体的正则表达式示例，如寻找字符串中的"world"位置以及使用Perl风格的正则表达式进行替换。这些内容对于理解和使用SAS DATA步中的高级功能至关重要，可以帮助用户更有效地处理和分析数据。 这个文档为SAS BASE新手提供了全面的数据操作入门教程，从数据获取到高级函数应用，涵盖了基本到进阶的知识点，有助于读者掌握SAS编程的核心技巧。