Xilinx DSP48E2拆分与级联：嵌入式视觉INT8优化技术详解

本白皮书深入探讨了在Xilinx的16nm和20nm All Programmable器件中，特别是DSP48E2 Slice单元的INT8拆分与级联优化技巧。赛灵思的INT8技术特别适合于嵌入式视觉应用，特别是在深度学习推理和传统计算机视觉任务中，提供了卓越的性能和能效。通过INT8乘法累加（MACC）操作，Xilinx的DSP架构能够比同等资源占用的其他FPGA实现1.75倍的峰值解决方案级性能，这在低精度（INT8）计算中尤为重要，因为它允许在不牺牲准确性的情况下提高效率。 白皮书详细阐述了如何利用赛灵思DSP48E2 Slice同时处理两个并行的INT8 MACC运算，通过共享内核权重来优化资源利用。它强调了输入数据最小位宽为24位的原因，这是为了充分利用DSP的功能。此外，它介绍了如何在SIMD模式下使用DSP48E2 Slice进行基本算术运算，以及如何将其功能扩展到深度学习和计算机视觉任务的实例中，如图像分类、目标检测等。 该文档不仅涵盖了理论层面的优化方法，还提供了实战指导，旨在帮助开发者高效地在赛灵思的All Programmable器件上设计和部署嵌入式视觉系统。值得注意的是，所有提到的品牌和产品都是赛灵思公司的注册商标，包括Artix、ISE、Kintex、Spartan、Virtex、Vivado、Zynq等，而其他商标则属于各自的产权所有者。 这篇白皮书是开发人员在利用Xilinx DSP进行嵌入式视觉INT8优化时的重要参考资料，提供了实用的策略和技术，对于提升嵌入式系统性能和能效具有实际价值。