Java数据对象(JDO)：发展历程与JDBC关系解析

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"Java数据对象(JDO)的前世今生" Java数据对象（JDO）是Java平台上的一个标准，用于处理持久化数据。它提供了一种面向对象的方式来存取数据库，使得开发者可以更加自然地在Java对象和数据库记录之间进行交互，而无需深入理解底层的SQL语法。JDO的出现是为了简化Java应用程序与数据库之间的交互，特别是在JDBC（Java Database Connectivity）的基础上，提供一种更加高级和抽象的接口。 JDBC是Java中连接数据库的标准API，允许Java程序通过标准接口与各种类型的数据库进行通信。自JDK 1.1引入以来，JDBC已经成为Java开发人员进行数据库操作的核心工具。然而，JDBC直接操作SQL语句的方式往往需要编写大量的样板代码，这增加了开发的复杂性，尤其是在处理复杂的对象关系映射时。 JDO旨在解决这些问题，它提供了一个中间层，这个中间层自动处理对象的持久化、查询、事务管理等任务。开发者可以专注于业务逻辑，而不必关心如何将对象转换为SQL语句或反之。JDO通过接口和注解来定义数据对象，这些对象可以直接被持久化，而无需显式调用保存或检索方法。 JDO并不是仅针对JDBC设计的，它还可以支持多种持久化存储机制，如NoSQL数据库或其他非关系型数据存储。JDO规范定义了数据访问的统一接口，使得更换底层存储系统变得相对容易，这对于依赖于灵活数据存储的现代应用程序尤其重要。在Java的历史发展过程中，从JDK 1.1到JDK 1.4，Java经历了多次重大更新，不断增强了性能和功能，包括集合框架的引入、虚拟机效率提升（HotSpot VM）以及对日志、正则表达式和新I/O等特性的支持。这些改进为Java提供了坚实的基础，使得Java能够适应企业级应用的需求，包括数据库驱动的应用。 JDO规范的出现是Java向企业级应用市场迈进的重要一步。它使得Java开发者能够以更面向对象的方式处理数据，减少了与数据库交互的复杂性，提高了开发效率。尽管JDO并非唯一的数据持久化解决方案（例如，还有Hibernate和EJB 3.0中的JPA），但其设计理念和标准化的特性使其在特定场景下具有吸引力，尤其是在那些希望减少对JDBC直接依赖的项目中。

当然，也有一些开发团队喜欢将所有可能的查询都写死成一个个的专用查询方法，在其中完成对应的SQL操作，这一点类似

于EJBQL，只不过是将EJBQL中容器实现的功能通过手工编码来实现。这样做使得查询受到限制，但可以提供更保险的接

口。

　还有一些开发人员看到每个类中写这样一些查询方法使得这个类的代码变得庞大，维护麻烦，便将所有的查询方法放到一

个公共的工具类中去，只是在方法中再加入一个参数：Class cls来表示需要查询哪个对象，使得每个数据类变得紧凑一些。

当然，这样的结果是那个公共类变得异常庞大，谁维护谁倒霉，可以说是牺牲一人，幸福团队。不过如果这个人心理素质不

够好、压力承受能力不强的话，一些对数据类的改动可能会受到他的阻碍，这时候就是"一夫当关，万夫莫开"。

现在，我们已经实现了基本对象的包装，现在才能开始考虑更多的问题。首先，我们可能会从规范化的角度出发，给每一个

属性加上读写访问器getter/setter，在前面的User类中，可能我们会将基本属性部分写为：

public class User {

private int userId;

private String name;

private Date birthday;

　　//以下是针对以上属性的getter/setter，一般可以用IDE工具生成

public int getUserId() { return userId; }

public void setUserId(int value) { userId = value; }

public String getName() { return name; }

public void setName(String value) { name = value; }

public Date getBirthday() { return birthday; }

public void setBirthday(Date value) { birthday = value};

//…

}

这样，一个比较规范的数据类包装就算完成了。

另外，我们知道，面向对象概念中，一个属性可以是另一个对象，也就是说，对象之间是存在着引用关系的，这种关系还分

为一对一、一对多、多对多等几种情况。从一个既定对象出发，其某个属性可以是另一个对象，也可以是包含另一组对象的

集合。那么，在我们的数据包装里面，当然最好也能方便地处理对象之间的关系。假定现在我们又有一个数据类Group：

public class Group {

public int grouId;

public String groupName；

public Set users; //set of User

}

这里为了简单表明含义，暂不采用getter/setter。

而User对所属的Group有一个引用：

public Group belongTo;

在这里，User.belongTo和Group.users就是一个一对多的关系。

在我们的数据类中，如何才能实现数据库的存取呢？就算是不考虑Group.users这个反向关系，光是User.belongTo就是一件

头疼的事。如果我们在取出一个User对象时同时将其Group对象也取出来，可以保证不会在访问某个用户的组时得到一个

null。不过这样有几个缺点：

1. 数据类的存取处理（JDBC）变得复杂，需要执行很多SQL读取才行，有时候只需要访问User的基本属性时浪费时间和资

源；尤其是对集合型属性的预读取，更加可怕

2. 如果按这个逻辑，双向的关系处理变得危险，很容易陷入死循环，如果要避免，必须在类代码中加入一些特别的机制，也

是很麻烦的事

3. 如果对象之间的关系是更复杂的情况下，比如三个、四个对象之间互相关联，那就是一场噩梦，对代码的编写和维护都异

常艰难

于是，很多开发人员自然而然地退后一步，在User类中只保留一个groupId，并不保存Group对象，这样，可以将

User.belongTo属性变成int类型，而另外写一个getter方法：

public Group getBelongTo() {

return Group.findById(belongTo);

}

而在Group类中，干脆将users属性去掉，只保留一个方法：

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