煤矿低浓度瓦斯蓄热氧化热量调配与应用效果分析
85 浏览量
更新于2024-09-05
收藏 825KB PDF 举报
该篇文章深入探讨了低浓度瓦斯在矿井中的有效利用方式,特别是通过蓄热氧化技术实现的热量调配方法。作者高鹏飞基于煤矿的实际瓦斯气源条件以及冷、热和电的负荷需求,设计了一种创新的瓦斯冷热电联供系统。这套系统的关键在于将一年四季的供能需求划分为四个阶段:防冻、供暖、高冷和低冷期,每个阶段的特点不同,因此对氧化后产生的蒸汽热能和余热热能进行精细管理和优化分配。
在低浓度瓦斯蓄热氧化过程中,热量首先被转化为蒸汽,随后根据各供能期的特性,如冬季供暖所需的高温热能,夏季制冷所需的低温热能,以及用于工业过程的中温热能,进行合理分配。这种热量调配不仅考虑了能源的高效利用,还兼顾了节能减排的目标,符合当前政策导向,比如可能享受到财政补贴。
文章强调了这一技术的减排指标,即通过优化热量调配,可以减少不必要的能源消耗,从而降低温室气体排放,符合绿色能源发展的趋势。经济效益方面,通过提高能源利用率,降低了能耗成本,有望带来显著的经济效益。
最后,作者对这种方法的应用效果进行了实地评价,并对其未来的发展前景持乐观态度。他们认为,随着技术的成熟和政策支持的加强,低浓度瓦斯蓄热氧化后的热量调配方法将在煤矿能源管理中发挥重要作用,推动整个行业的可持续发展。
总结来说,这篇文章的核心知识点包括低浓度瓦斯的蓄热氧化技术、热量调配策略、节能减排措施、财政补贴政策以及这项技术对煤矿冷热电联供系统的影响和潜在价值。
2021-09-15 上传
2020-06-13 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-10-27 上传
2024-10-31 上传
2024-10-31 上传
2024-11-01 上传
2020-01-09 上传
weixin_38687968
- 粉丝: 7
- 资源: 969
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案