企业数据治理下的质量管理与保障策略：案例与实践

该PPT文档名为"基于数据治理的企业数据质量管理与保障解决方案"，由郎丰利制作于2023年的睿利而行项目。该文档聚焦于在企业信息化和数字化转型过程中如何有效解决数据质量问题。主要内容分为以下几个部分： 1. 数据质量问题背景及分类：讨论了数据质量问题在企业早期阶段相对较少，随着数据集成和统一标准的要求提高，数据一致性、完整性、准确性问题逐渐显现。这些问题可能源于数据采集、整合、存储和处理的各个环节。 2. 数据质量体系建设原则：强调了数据质量管理应遵循的原则，如确保数据来源的可靠性、数据处理过程的标准性和透明度，以及数据使用的统一性。 3. 数据质量方案框架及关键技术：介绍了数据质量管理的框架，可能涉及数据清洗、数据验证、数据监控等关键技术和工具，目的是建立一套全面的数据质量管理体系。 4. 数据行业实践案例：通过实例展示如何应用数据质量管理和保障的方法来应对实际问题，例如在数据中台的构建中，如何通过数据治理避免数据泄流不畅和决口不断的问题。 5. 数据质量问题的危害：详细阐述了低质量数据对企业造成的隐形成本，包括效率降低、成本增加、冲突加剧、客户满意度下降、创新受阻和声誉损失等。 6. 数据质量管理策略：借鉴古人治水的经验，提出了数据质量管理应采取“疏通”（通过改进数据流程、提升数据质量）和“围堵”（通过规则和控制来防止数据问题）相结合的方法，确保数据的可靠性和有效性。 该PPT文档为企业提供了一个系统化的数据质量管理方法论，帮助企业解决在数字化转型过程中面临的挑战，提高数据价值和决策支持能力。