Matlab与Simulink:传递函数构建与控制系统仿真案例
版权申诉
92 浏览量
更新于2024-06-19
收藏 2.29MB PDF 举报
试验一主要探讨了如何在Matlab和Simulink中建立传递函数,这是控制系统设计和分析的基础。实验一着重于教授学生掌握在Matlab中创建系统传递函数的方法,以及如何利用Matlab的控制系统工具箱来深化对控制理论的理解。在这个环境中,用户可以通过命令窗口输入传递函数,如使用`dsolve`函数求解微分方程,其中导数项以大写字母D表示阶数。
Matlab的用户界面简洁直观,启动后的工作空间窗口展示变量状态,而命令窗口则用于输入命令和传递函数。在实验中,通过一个示例,学习者被引导如何解决如`d^2y/dt^2 + 2dy/dt + y = cos(2t)`这样的微分方程,并利用`ezplot`命令绘制解的图形。
Simulink是Mathworks专为Matlab设计的结构化图形编程和系统仿真实用工具。在Simulink中,用户构建系统的流程更为直观,系统模型以结构图的形式呈现,便于理解和设计复杂的控制系统。实验二进一步延伸到控制系统的时间域分析,为后续的控制系统仿真打下基础。
在实验三和四中,实际应用到的是直流调速系统的速度反馈和速度、电流双重反馈控制的仿真。这些实验旨在让学生了解如何将传递函数应用于实际的控制系统设计中,通过Simulink模拟不同的控制策略,观察并分析系统的性能。
这个系列的实验通过实践操作,使学生掌握了在Matlab和Simulink中创建传递函数,进行系统建模、求解微分方程,以及对控制系统进行仿真分析的能力,这对于理解和应用控制理论具有重要意义。
点击了解资源详情
131 浏览量
120 浏览量
2021-09-14 上传
810 浏览量
2022-11-02 上传
111 浏览量
276 浏览量
2021-10-10 上传
hhappy0123456789
- 粉丝: 77
最新资源
- Matlab实现多变量线性回归分析教程
- ARM终端测试工具及连接方法
- 创建首个Streamlit机器学习Web应用教程
- 高效思维导图利器-Xmind模板大全下载
- 易语言asm取API地址技术分析与源码分享
- jq实现Brainfuck解释器:图灵完备性的实证
- JavaScript框架RAP-express-api-jc的介绍与应用
- 通过invokeMethod实现QRunnable的信号槽功能
- Matlab实现Dirichlet过程高斯混合模型应用
- React JS前端开发指南:DB-CRS模板快速入门
- GitEye 2.0.0:Windows平台下Git的图形界面客户端
- Rust语言自动微分库:支持一阶正向AD的介绍
- 修复工具助你解决Office2007卸载文件损坏问题
- Strava活动高级搜索与过滤:使用rerun工具简化操作
- 提升Jekyll扩展性与移植性的jekyll_ext工具
- MATLAB数据分析资源包:获取与应用演示文件