Oracle 11g数据库概念详解

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"Oracle 11g Concepts 中英文对照" Oracle 11g Concepts 是一本深入介绍 Oracle 数据库核心技术的官方文档，它涵盖了从基础到高级的诸多方面，旨在帮助用户理解和掌握 Oracle 数据库的运作原理和管理技巧。文档内容包括了数据库的基本概念、架构、数据访问、事务管理以及详细的体系结构分析等。 1. 关于关系数据库 - 数据库管理系统 (DBMS)：是一种用于创建、管理和维护数据库的软件系统，提供了数据的安全性、完整性和并发访问控制。 - 关系模型：是数据库的一种理论模型，基于数学上的集合论，以表格形式表示数据。 - 关系数据库管理系统 (RDBMS)：是实现了关系模型的 DBMS，如 Oracle，它支持 SQL 语言来操作和管理数据。 2. 模式对象 - 表：是数据库中的基本数据存储单元，由列和行组成，用来存储特定类型的数据。 - 索引：用于加速对表中数据的查找，通过创建索引可以显著提高查询性能。 3. 数据访问 - 结构化查询语言 (SQL)：是用于管理和处理数据库的标准语言，包括数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制等功能。 - PL/SQL 和 Java：PL/SQL 是 Oracle 提供的编程语言，用于编写数据库过程和函数；Java 可以与 Oracle 数据库集成，用于构建数据库驱动的应用程序。 4. 事务管理 - 事务：是数据库操作的逻辑单位，一组操作要么全部成功，要么全部回滚，确保数据一致性。 - 数据并发性：在多用户环境下，多个事务同时访问数据库的能力，需要通过锁定机制和事务隔离级别来避免数据冲突。 - 数据一致性：确保在事务执行前后，数据库的状态都是正确的，符合业务规则。 5. Oracle 数据库体系结构 - 数据库和实例：数据库是实际存储数据的物理结构，实例是运行在服务器上的内存结构和后台进程，两者结合提供数据库服务。 - 数据库存储结构：包括数据文件、控制文件、重做日志文件等，它们存储和管理数据库的数据和元数据。 - 数据库实例结构：包括 SGA（系统全局区）和 PGA（程序全局区），以及后台进程，负责数据的读写、缓存管理和事务处理。 - 应用程序和网络体系结构：描述了客户端如何通过网络连接到数据库服务器，以及相关的网络协议和服务。 6. Oracle 数据库文档路线图 - 基本组：针对初学者，介绍数据库的基础知识和基本操作。 - 中级组：面向有一定经验的用户，讲解更复杂的数据库管理和优化技术。 - 高级组：针对专家级用户，深入探讨高级特性和复杂系统管理。文档还包含第一部分“Oracle 关系数据结构”，这部分将详细阐述 Oracle 数据库中的表、索引和其他关系数据结构，以及如何通过 SQL 和 PL/SQL 管理这些结构。通过学习 Oracle 11g Concepts，用户可以全面了解 Oracle 数据库的工作原理，从而更好地设计、操作和维护 Oracle 数据库系统。

system for storing and processing information.

An information system could be a set of cardboard boxes containing

manila folders along with rules for how to store and retrieve the folders.

However, most companies today use a database to automate their

information systems. A database is an organized collection of information

treated as a unit. The purpose of a database is to collect, store, and

retrieve related information for use by database applications.

信息系统可能是一组文件柜, 其中包含许多文件夹，以及如何存储和检索文

件夹的规则。但是，大多数公司现在使用数据库来自动化其信息系统。数

据库是信息的一个有组织的集合, 被作为一个整体来看待。数据库的目的是

收集、存储、和检索相关的信息, 以供数据库应用程序使用。

Database Management System (DBMS)

数据库管理系统(DBMS)

A database management system (DBMS) is software that controls

the storage, organization, and retrieval of data. Typically, a DBMS has the

following elements:

数据库管理系统 (DBMS) 是一种软件，用于控制对数据的存储、组织和检

索。通常，一个 DBMS 具有以下元素：

 Kernel code

 内核代码

This code manages memory and storage for the DBMS.

此代码为 DBMS 管理内存和存储。

 Repository of metadata

 元数据的存储库

This repository is usually called a data dictionary.

此存储库通常称为数据字典。

 Query language

 查询语言

This language enables applications to access the data.

此语言使应用程序能够访问数据

A database application is a software program that interacts with a

database to access and manipulate data.

数据库应用程序是一个与数据库进行交互，以访问和操作其数据的软件程

序。

The first generation of database management systems included the

following types:

第一代的数据库管理系统包括以下类型：

 Hierarchical

 层次型

A hierarchical database organizes data in a tree structure. Each

parent record has one or more child records, similar to the

structure of a file system.

层次数据库把数据组织在树状结构中。每个父记录有一个或多个子

记录，类似于文件系统的结构。

 Network

 网络型

A network database is similar to a hierarchical database, except

records have a many-to-many rather than a one-to-many

relationship.

网络数据库类似于层次数据库，但有一个区别，即记录之间是多对多

的关系，而不是一对多的关系。

The preceding database management systems stored data in rigid,

predetermined relationships. Because no data definition language existed,

changing the structure of the data was difficult. Also, these systems

lacked a simple query language, which hindered application development.

前面所述的数据库管理系统按照严格的、预定义的关系存储数据。由于不

存在任何数据定义语言，更改数据结构是很困难的。同时，这些系统缺乏

一种简单的查询语言, 则阻碍了应用程序的开发。

Relational Model

关系模型

In his seminal 1970 paper "A Relational Model of Data for Large Shared

Data Banks," E. F. Codd defined a relational model based on mathematical

set theory. Today, the most widely accepted database model is the

relational model.

E.F.Codd 页: 3

在他 1970 年发表的论文《大型共享数据库数据的关系模型》中，定义了一

个基于数学集合理论的关系模型。目前，最广泛接受的数据库模型就是关

系模型。

A relational database is a database that conforms to the relational

model. The relational model has the following major aspects:

关系数据库是一个符合关系模型的数据库。关系模型有以下主要方面：

 Structures

 结构

Well-defined objects store or access the data of a database.

定义良好的对象, 用于存储或访问数据库的数据。

 Operations

 操作

Clearly defined actions enable applications to manipulate the data

and structures of a database.

清楚定义的操作, 使应用程序可以处理数据库中的数据和结构。

 Integrity rules

 完整性规则

Integrity rules govern operations on the data and structures of a

database.

完整性规则用于管理在数据库的数据和结构上的操作。

A relational database stores data in a set of simple relations. A relation is

a set of tuples. A tuple is an unordered set of attribute values.

关系数据库将数据存储在一组简单的关系中。关系是一个元组的集合。一

个元组是一些属性值的无序的集合。

A table is a two-dimensional representation of a relation in the form of

rows (tuples) and columns (attributes). Each row in a table has the same

set of columns. A relational database is a database that stores data in

relations (tables). For example, a relational database could store

information about company employees in an employee table, a

department table, and a salary table.

表是一个关系的二维表示, 关系由行（元组）和列（属性）的形式构成。

表中的每一行具有相同的列集。关系数据库是一个将数据存储在关系

（表）中的数据库。例如，关系数据库可以在一个雇员表、部门表和薪金

表中存储有关公司雇员的信息。

See Also:

另见：

http://portal.acm.org/citation.cfm?id=362685 for an

abstract and link to Codd's paper

http://portal.acm.org/citation.cfm?id=362685 关于

Codd 的论文摘要及链接

Relational Database Management System (RDBMS)

关系数据库管理系统(RDBMS)

The relational model is the basis for a relational database

management system (RDBMS). Essentially, an RDBMS moves data

into a database, stores the data, and retrieves it so that it can be

manipulated by applications. An RDBMS distinguishes between the

following types of operations:

关系模型是关系数据库管理系统 (RDBMS) 的基础。实际上，RDBMS 将数

据移入数据库、在数据库中存储和检索数据，以便应用程序能对其进行操

作。 RDBMS 区分下列两种类型的操作：

 Logical operations

 逻辑操作

In this case, an application specifies

what

content is required. For

example, an application requests an employee name or adds an

employee record to a table.

在这种情况下, 由应用程序指定需要

哪些

内容。例如，应用程序请求

一个雇员的姓名，或向表中添加一个雇员记录。

 Physical operations

 物理操作

In this case, the RDBMS determines

how

things should be done and

carries out the operation. For example, after an application queries

a table, the database may use an index to find the requested rows,

read the data into memory, and perform many other steps before

returning a result to the user. The RDBMS stores and retrieves data

so that physical operations are transparent to database

applications.

在这种情况下，由 RDBMS 确定

如何

操作，并执行该操作。例如，

应用程序对表发出查询后，数据库可能会使用索引来查找请求的行、

将数据读入内存，并执行许多其他步骤，最后向用户返回一个结果。

由 RDBMS 存储和检索数据，因此物理操作对于数据库应用程序是透

明的。

Oracle Database is an RDBMS. An RDBMS that implements object-oriented

features such as user-defined types, inheritance, and polymorphism is

called an object-relational database management system

(ORDBMS). Oracle Database has extended the relational model to an

object-relational model, making it possible to store complex business

models in a relational database.

Oracle 数据库是一个 RDBMS。实现了面向对象特征（比如用户定义类型、

继承和多态性）的 RDBMS，被称为对象-关系数据库管理系统

(ORDBMS)。 Oracle 数据库已经将关系模型扩展为对象-关系模型，使其可

以在关系数据库中存储复杂的业务模型。

Brief History of Oracle Database

Oracle数据库的发展简史

The current version of Oracle Database is the result of over 30 years of

innovative development. Highlights in the evolution of Oracle Database

include the following:

Oracle 数据库的当前版本是超过 30 年的创新发展的结果。 Oracle 数据库发

展过程中的重要事件包括：

 Founding of Oracle

 创立 Oracle 公司

In 1977, Larry Ellison, Bob Miner, and Ed Oates started the

consultancy Software Development Laboratories, which became

Relational Software, Inc. (RSI). In 1983, RSI became Oracle

Systems Corporation and then later Oracle Corporation.

1977 年，拉里 · 埃利森、鲍勃·穆勒、和爱德·奥茨成立了“软

件开发实验室”咨询公司，其后又叫做“关系软件”(RSI)公司，

1983 年，RSI 公司成为 Oracle 系统公司, 再后来又成为 Oracle 公

司。

 First commercially available RDBMS

 第一个商用 RDBMS

In 1979, RSI introduced Oracle V2 (Version 2) as the first

commercially available SQL-based RDBMS, a landmark event in the

history of relational databases.

1979 年，RSI 公司发布了 Oracle V2 （版本 2），这是第一个商用的

基于 SQL 的 RDBMS，它是关系数据库发展史中的一个里程碑事件。

 Portable version of Oracle Database

 可移植版本的 Oracle 数据库

Oracle Version 3, released in 1983, was the first relational database

to run on mainframes, minicomputers, and PCs. The database was

written in C, enabling the database to be ported to multiple

Oracle 版本 3 发布于 1983 年，是第一个可以同时在大型机、小型机

和个人电脑上运行的关系数据库。该数据库用 C 语言编写，使其可

以被移植到多种平台上。

platforms.

 Enhancements to concurrency control, data distribution, and

scalability

 并发控制、数据分发、和可扩展性等增强功能

Version 4 introduced multiversion read consistency. Version 5,

released in 1985, supported client/server computing and distributed

database systems. Version 6 brought enhancements to disk I/O,

row locking, scalability, and backup and recovery. Also, Version 6

introduced the first version of the PL/SQL language, a proprietary

procedural extension to SQL.

版本 4 引入了多版本读一致性。版本 5 发布于 1985 年，支持客户端/

服务器计算和分布式数据库系统。版本 6 增强了磁盘 I/O、行锁定、

可扩展性、以及备份和恢复。并且，版本 6 推出了 PL/SQL 语言第一

版，这是专门针对 SQL 的过程化扩展。

 PL/SQL stored program units

 PL/SQL 存储程序单元

Oracle7, released in 1992, introduced PL/SQL stored procedures

and triggers.

Oracle7 发布于 1992 年，引入了 PL/SQL 存储过程和触发器。

 Objects and partitioning

 对象和分区

Oracle8 was released in 1997 as the object-relational database,

supporting many new data types. Additionally, Oracle8 supported

partitioning of large tables.

Oracle8 发布于 1997 年, 作为一种对象-关系数据库，支持许多新的数

据类型。此外，Oracle8 支持对大型表进行分区。

 Internet computing

 因特网计算

Oracle8

Database, released in 1999, provided native support for

internet protocols and server-side support for Java. Oracle8

was

designed for internet computing, enabling the database to be

deployed in a multitier environment.

Oracle8i 数据库发布于 1999 年，提供了互联网协议的本机支持，和

服务器端的 Java 支持。 Oracle8i 是为因特网计算而设计的, 这使得数

据库可以在多层环境中部署。

 Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

 Oracle 真正应用集群（Oracle RAC）

Oracle9

Database introduced Oracle RAC in 2001, enabling multiple

instances to access a single database simultaneously. Additionally,

Oracle XML Database (Oracle XML DB) introduced the ability to

store and query XML.

Oracle9i 数据库在 2001 年引入了 Oracle RAC, 使得多个实例可以同时

访问单个数据库。此外，Oracle XML 数据库（Oracle XML DB）引

入了存储和查询 XML 的能力。

 Grid computing

 网格计算

Oracle Database 10

introduced grid computing in 2003. This

release enabled organizations to virtualize computing resources by

building a grid infrastructure based on low-cost commodity servers.

A key goal was to make the database self-managing and self-

tuning. Oracle Automatic Storage Management (Oracle ASM)

helped achieve this goal by virtualizing and simplifying database

Oracle 数据库 10g 在 2003 年引入了网格计算。此版本使得各个公司

可以通过构建基于低成本服务器的网格基础设施, 来虚拟化计算资

源。一个关键的目标是使数据库可以自我管理和自我优化。 Oracle

自动存储管理 (Oracle ASM) 通过虚拟化和简化数据库存储管理, 有助

于实现这一目标。

storage management.

 Manageability, diagnosability, and availability

 可管理性、可诊断性、和可用性

Oracle Database 11

, released in 2007, introduced a host of new

features that enable administrators and developers to adapt quickly

to changing business requirements. The key to adaptability is

simplifying the information infrastructure by consolidating

information and using automation wherever possible.

Oracle 数据库 11g, 发布于 2007 年，引入了大量的新功能，使管理员

和开发人员可以快速适应不断变化的业务需求。这种适应性的关

键，在于通过整合信息和尽可能使用自动化，以简化信息基础架构。

See Also:

另见：

http://www.oracle.com/technology/oramag/oracle/07-

jul/o4730.docxl for a more detailed description of the evolution of

Oracle Database

http://www.oracle.com/technology/oramag/oracle/07-jul/o4730.docx 关于 Oracle

数据库的演变的更详细说明

Schema Objects

模式对象

One characteristic of an RDBMS is the independence of physical data

storage from logical data structures. In Oracle Database, a database

schema is a collection of logical data structures, or schema objects. A

database schema is owned by a database user and has the same name as

the user name.

RDBMS 的特点之一，是物理数据存储与逻辑数据结构的独立性。在 Oracle

数据库中，数据库模式是逻辑数据结构或模式对象的集合。数据库模式由

一个数据库用户拥有，并与用户名具有相同的名称。

Schema objects are user-created structures that directly refer to the data

in the database. The database supports many types of schema objects,

the most important of which are tables and indexes.

模式对象是用户创建的结构，它直接引用数据库中的数据。数据库支持多

种类型的模式对象，其中最重要的是表和索引

See Also:

另见：

"Introduction to Schema Objects"

"模式对象介绍"

Tables

表

A table describes an entity such as employees. You define a table with a

table name, such as employees, and set of columns. In general, you

give each column a name, a data type, and a width when you create the

table.

表描述一个实体，例如雇员。使用一个表名（如 employees）和一个列

集来定义表。一般地，当你创建表时，你应该给出每一列的列名、数据类

型、和列宽。

A table is a set of rows. A column identifies an attribute of the entity

described by the table, whereas a row identifies an instance of the entity.

For example, attributes of the employees entity correspond to columns for

employee ID and last name. A row identifies a specific employee.

表是一些行的集合。列标识实体的属性，而行标识实体的实例。例如，雇

员实体的属性对应雇员 ID 列和姓氏列。行标识一个特定的雇员。

You can optionally specify rules for each column of a table. These rules

are called integrity constraints. One example is a NOT NULL integrity

constraint. This constraint forces the column to contain a value in every

row.

您可以选择性地为每个表列指定规则。这些规则称为完整性约束。例如，

“非空”即是一个完整性约束。此约束强制每一行中的该列都包含一个

值。

See Also:

另见：

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Oracle 11g数据库概念详解

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Oracle 11g concept 中英文对照版

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