C语言非递归实现二叉树先序、中序、后序遍历

本资源主要讲解的是如何使用C语言实现二叉树的三种经典遍历方法：先序遍历、中序遍历和后序遍历，但采用的是非递归算法。非递归算法在数据结构和算法设计中具有重要意义，因为它避免了函数调用带来的额外开销，使得程序结构更为清晰。 首先，我们来看先序遍历的非递归实现。在这个算法中，作者定义了一个名为`SqStack`的数据结构，它是一个大小为`maxsize`的栈，用于存储节点。`PreOrderUnrec`函数接收一个二叉树的根节点`t`作为参数。该函数通过一个while循环，先遍历左子树，将节点压入栈中，然后弹出栈顶元素并访问其数据，接着继续遍历右子树。这样通过嵌套的while循环，可以确保先访问当前节点，再访问其子节点。 接下来是中序遍历的非递归算法。与先序遍历类似，`InOrderUnrec`函数也是通过栈来辅助遍历。这里，我们在遍历左子树后将节点压入栈，然后在弹出节点时访问其数据，并继续遍历右子树。这样可以保证节点的顺序——先左子树，然后根节点，最后右子树。 后序遍历相对复杂一些，因为它需要处理一个额外的栈结构。定义了一个`stacknode`结构体，包含一个指向二叉树节点的指针和一个标记类型`tagtype`，表示当前节点是左子节点还是右子节点。`PostOrderUnrec`函数首先初始化一个`SqStack`，然后使用两个栈操作来实现后序遍历。当遍历到一个节点时，先将其左子节点压入栈，同时记录当前节点是左子节点；然后继续遍历，直到遇到右子节点，此时访问当前节点并将其右子节点压入栈。这样，当栈为空时，所有节点都已按照后序遍历的顺序处理完毕。 这三个非递归算法都是二叉树遍历的经典解决方案，对于理解和解决相关问题，在考研答题中非常实用。掌握这些算法可以帮助程序员在实际编程中编写高效且易于理解的代码，尤其是在需要对二叉树进行深度优先搜索的场景下。