Citespace深度解析：知网与WOS文献综述教程

"这篇教程介绍了如何使用Citespace软件对知网和Web of Science (WOS) 文献进行文献综述，包括数据获取、预处理、分析和可视化等步骤。" Citespace是一款强大的科学知识图谱分析工具，常用于文献计量学、科学知识发现和学术趋势分析。它能够帮助研究者从大量的文献数据中提取关键信息，揭示研究领域的热点和发展趋势。 对于知网数据的处理： 1. 首先，根据研究主题在知网上进行检索，筛选出相关的文献，最多可导出500篇。 2. 将筛选后的文献导出为Refworks格式的.txt文件，保存在指定文件夹的input子目录下。 3. 数据预处理包括可能的文件整理和重命名，确保文件以“download”开头。 对于WOS数据的处理： 1. 在WOS数据库中，选择WebofScienceCoreCollection(1985-present)，并根据研究需求进行检索。 2. 由于WOS一次只能导出500条数据，可能需要多次导出并合并。推荐使用PowerAutomate实现自动化导出。 3. 同样地，导出的.txt文件存入input文件夹，同样需按规范重命名。 数据分析阶段： 1. 在Citespace中进行数据预处理，这是分析前的关键步骤，包括数据清洗、去除无关信息等。 2. 把output目录下的处理结果复制到data目录，这通常是软件处理后的数据文件。 3. 创建新的项目，设置软件参数，如计算时间窗口、聚类算法等。 4. 数据可视化是Citespace的一大优势，包括关键词共现网络、关键词聚类、发文量时间线等，这些可视化结果能直观展示研究领域的动态变化。用户可以通过调整节点形状、大小和颜色来突出显示不同特征，同时可导出图表以便报告或论文中使用。 通过Citespace，研究者可以深入理解特定领域的研究趋势，发现关键概念和主题，识别高影响力的研究者和机构，以及预测未来的研究方向。这在进行文献综述和科研规划时尤为有价值。对于初次使用Citespace的用户，推荐参考B站上的教程，其中包含详细的步骤和技巧，有助于快速掌握软件的使用方法。