Apache Atlas 2.1.0：集成HBase与Solr的服务器安装包

资源摘要信息:"Apache Atlas 2.1.0 服务器端压缩包包含了与之配套的预配置 HBase 和 Solr 数据库。HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），而 Solr 是一个高性能的、基于 Lucene 的搜索平台。通过源码编译得到的这个版本的 Apache Atlas 是一个元数据管理和数据治理工具，它可以帮助组织对数据资产进行分类、管理和提供数据处理的可视化。" Apache Atlas 是一个开源的元数据管理和数据治理解决方案，主要用于大数据环境。它的主要功能是提供数据目录、数据质量、数据分类、数据治理和合规性功能，用于帮助用户更好地了解、管理、保护和利用数据。Apache Atlas 的目标是为组织内的数据资产提供一个完整的元数据视图，这些视图包括数据的来源、使用方式、血统、敏感度等。 Apache Atlas 2.1.0 版本的特点包括： 1. 自带的 HBase：Apache HBase 是 Hadoop 数据库，一个开源的、非关系型、分布式的数据库，用于处理大数据规模的数据。在这个版本中，HBase 被预配置用于支持 Apache Atlas，以存储元数据和处理各种查询和元数据管理相关的操作。 2. 自带的 Solr：Apache Solr 是一个可扩展的开源搜索引擎，使用 Apache Lucene 构建。它是一个功能强大、灵活且成熟的搜索平台，能够提供全文搜索、结构化搜索、命中高亮等多种功能。在这个版本中，Solr 也被预配置用于支持 Apache Atlas，用于索引和搜索元数据，提供快速的查找和检索功能。 3. 通过源码编译获得：这意味着用户可以通过下载 Apache Atlas 的源代码，然后进行编译和部署，以此来获得一个定制化的版本。源码编译的方式让用户可以根据自己的特定需求和环境进行调整和优化。 通过这种方式获得的 Apache Atlas 2.1.0 服务器端压缩包包含了所有必需的组件和配置，用户无需额外安装 HBase 和 Solr，可以直接解压并启动 Apache Atlas 服务器。这样的设计大大降低了部署和使用的复杂性，使得用户可以快速进入元数据管理和数据治理的使用和探索中。 Apache Atlas 的使用场景广泛，适合于各种需要管理大数据环境和元数据的组织。通过将元数据的治理和数据的管理结合起来，Apache Atlas 有助于提高组织对数据的理解，促进数据的共享，同时确保数据的合规性和安全性。 总之，Apache Atlas 2.1.0 版本的服务器端压缩包，内置了 HBase 和 Solr，是进行数据治理和元数据管理的一个强大工具。它适用于各种大小和复杂性的数据环境，并且可以通过源码编译获得，从而提供最大的灵活性和定制能力。