递推辨识算法详解:Altium Designer 6.9教程关键点
需积分: 50 99 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 2.84MB PDF 举报
"《系统建模与辨识》是一本针对高等学校自动化专业教材,由王秀峰和卢桂章编著,由电子工业出版社出版。该书主要介绍了在不同领域广泛应用的系统建模与辨识方法,内容涵盖了广泛的主题,如线性系统辨识、多变量线性系统辨识、非线性系统辨识、时间序列建模、房室模型辨识(在医学和生物工程中有重要意义)、神经网络模型辨识以及模糊系统建模与辨识等。书中不仅阐述了理论原理,还提供了具体的计算步骤和实例说明,以便读者能够理解和掌握这些技术。
在章节5.2.2中,着重讲解了2阶递推辨识算法。作者引用了引理5.1,该引理指出,如果有一个矩阵A满足特定条件,其逆矩阵可以通过特定形式分解,并给出了相应的计算公式。此外,定理5.1进一步阐述了当向量x1, x2,..., xn和y的关系满足一定的线性条件时,通过最小二乘法求解y的线性组合系数θ,以及残差平方和p的计算方法。这个定理在实际系统辨识中是至关重要的,因为它提供了解决复杂动态系统识别问题的一种工具。
书中的递推辨识算法是基于线性系统动态分析的,它将系统的当前状态与历史状态关联起来,从而预测未来的系统行为。这对于控制系统设计、信号处理和预测分析等领域具有重要意义。通过理解并掌握这些算法,学生和工程师可以有效地对各种系统进行建模和优化,提高系统性能和控制精度。
本书作为教材,不仅适合自动化、系统工程、经济管理、应用数学等专业的高年级本科生和研究生学习,也适用于科技工作者和工程技术人员的参考。版权信息强调了未经许可不得复制或抄袭本书内容,保障了作者的知识产权。
综上,这本教材为读者提供了一个全面、实用的系统辨识框架,对于深入理解和应用这一领域的知识和技术具有极大的帮助。"
2021-10-02 上传
2022-09-21 上传
2022-07-15 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
MICDEL
- 粉丝: 35
- 资源: 3961
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析