地板辐射供暖管长的人工神经网络计算模型：精度与工程应用

本文档探讨了"地板辐射供暖回路管长的人工神经网络计算模型及应用"这一主题，发表于2014年的《制冷与空调》期刊上，作者是陶爱荣。论文结合实际工程背景，提出了一个基于人工神经网络的地板辐射供暖系统回路管长度计算模型。人工神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型，它通过学习和调整权重来处理复杂的数据关系，尤其适用于处理非线性问题。 在论文中，作者首先阐述了地板辐射供暖系统的重要性，这是一种通过地暖管路将热量均匀传递到房间各个角落的高效供暖方式。管长的精确计算对于确保系统的热效率和舒适性至关重要。人工神经网络模型的应用在于，它能够通过历史数据和经验知识，自适应地预测不同设计条件下的最优管路长度，减少了传统方法可能存在的误差和依赖经验的局限。 作者通过详细的仿真验证，展示了这个模型在实际工程中的性能，结果表明该模型具有较高的准确性，这意味着它可以有效地辅助工程师在设计阶段进行快速且精确的管路规划，节省成本并提升施工效率。此外，由于其通用性和适应性，这个模型被认为对于地板辐射供暖相关的工程项目具有广泛的应用价值。 陶爱荣作为主要贡献者，他以其在研究生和副教授的身份，以及邮箱tar2005@163.com，向读者分享了他的研究成果。论文的收稿日期为2013年10月25日，最终发表在2014年10月的第28卷第5期《制冷与空调》中。总体来说，这篇论文不仅提供了创新的计算工具，也对提高地板辐射供暖系统的工程设计质量产生了积极的影响。