数据库作业：ER设计与关系模式分析

“数据库作业题目.doc”包含了多个关于数据库设计和理论的问题，主要涉及ER图（实体关系图）、聚集、弱实体、细化/泛化、以及关系模式和关系代数的概念。 1. ER设计约束表达： - 题目一讨论了ER图能表达和不能表达的数据完整性约束。例如，课程名的唯一性可以通过键约束在ER图中表达，而限制选课人数的范围（10到100）和性别只能是“男”或“女”的约束则无法直接通过ER图表达，这些通常需要在关系数据库的定义中使用特定的完整性规则来实现。 2. ER图实例： - 题目二提供了几个ER图的实际例子，如客户签订合同与采购产品的聚集关系，教科书作为弱实体依附于其他实体，以及家具与桌子、椅子之间的细化/泛化关系。这些例子展示了ER图如何可视化实体间的复杂关系。 3. E-R图转换为关系模式： - 题目二的第三个部分要求将E-R图转换为关系模式，这涉及到识别实体、属性、键以及实体间的关系。提供的E-R图中的E1、E2、E3、E4可以通过识别它们的主键和联系转换成对应的关系模式。 4. 教师、学生和项目的数据库设计： - 题目三提出设计一个包含教师、学生、项目信息的数据库，需要考虑实体（教师、项目、学生）、子类（本科生、研究生、讲师、副教授、教授）以及它们之间的多对一、一对多和多对多关系。ER图应体现这些复杂关系，如教师与项目的关系，学生与项目的关系，以及指导老师的角色。 5. 采购订单的实体联系模型： - 题目四可能涉及分析采购订单的票据信息，以确定涉及的实体（例如供应商、零件、工程等）及其相互关系，从而构建相应的ER模型。 6. 关系代数： - 作业二的题目一提及了关系代数，这是查询数据库的一种形式化语言。通常包括选择（Select）、投影（Project）、并集（Union）、差集（Difference）、笛卡尔积（Cartesian Product）等操作。这里可能需要将给定的实体和属性转化为关系代数表达式。 这些题目覆盖了数据库设计的基础知识，包括概念建模、数据完整性和关系数据库理论，这些都是理解数据库系统运作的关键。通过解决这些问题，学生可以深入理解数据库设计的原则和实践，这对于任何从事IT工作的人来说都是必不可少的技能。