中国联通大数据战略与平台优势

"中国联通集团大数据战略方案展示了联通如何利用大数据技术提升服务和运营效率，以及构建数据产品和服务。" 中国联通在大数据领域的战略方案主要聚焦于以下几个核心知识点： 1. **数据整合与客户画像**： - 联通将客户的基本信息、状态信息、位置信息、消费信息、信用欠费信息以及用户行为信息等多维度数据进行整合，构建出详尽的客户画像。这些信息包括但不限于姓名、电话号码、消费渠道、信用度、通话记录、互联网行为和终端信息等。 2. **大数据技术平台**： - 基于Hadoop分布式存储和计算集群，联通构建了大数据技术平台，实现了数据的高效采集、存储、加工和服务。全国每日新增数据量超过10TB，表明其大数据处理能力强大。 3. **数据资产集中管理**： - 数据一点集中策略，意味着31个省份的BSS（Business Support Systems）数据与集中系统数据在同一平台上进行处理和服务，提高了数据处理的效率和一致性。IT系统的集中化建设有助于系统的一体化部署和活动的集中开展。 4. **数据质量与信息价值**： - 数据直接来源于生产系统，确保了数据的真实、及时、准确和完整，信息价值高且覆盖范围广泛，包含了用户的通信、互联网使用等多方面行为。 5. **数据产品开发**： - 联通已构建了客户标签体系、互联网信息库、终端库、风控模型和APP排行榜等一系列数据产品，这些产品可以支持快速的服务能力构建和对外合作。 6. **开放平台与服务能力**： - 通过能力开放平台，联通能够实现资源共享和数据共享，加速模型构建和生产能力的形成，展现出强大的大数据处理和服务能力。 7. **数据产品示例**： - 其中提到的身份认证产品可以验证用户姓名、证件和手机号的关系，而通信账户查询产品则提供了用户开户、账户状态、信用额度和欠费金额等信息，体现了联通数据产品的实用性。 8. **安全与隐私保护**： - 虽然没有明确提及，但考虑到涉及大量个人敏感信息，联通在实施大数据战略时必然需要严格遵守相关法规，确保数据安全和个人隐私的保护。 通过以上战略，中国联通旨在利用大数据提升客户体验，优化业务运营，并通过数据产品创新创造商业价值。这种全方位的数据管理和应用模式对于其他企业和行业也有一定的借鉴意义。