MATLAB 数组与矩阵函数速查

"这篇文档是关于MATLAB中的数组和矩阵操作的函数大全，涵盖了从基本的数组属性检查、算术运算到高级的矩阵构造和数组处理功能。" 在MATLAB中，数组和矩阵是核心数据结构，它们拥有丰富的操作函数。以下是基于提供的信息对这些函数的详细解释： 1. **disp**：此函数用于在命令窗口中显示文本或数组，它以人类可读的形式输出数据。 2. **display**：类似于disp，但更适用于显示复杂的数据结构，如结构体和类的详细信息。 3. **isempty**：检查数组是否为空，如果数组不包含任何元素，返回true。 4. **isequal**：比较两个数组是否相等，所有元素必须完全匹配。 5. **isequalwithequalnans**：与isequal类似，但当比较的数组中有NaN值时，会忽略NaN的不匹配。 6. **isfinite**：判断数组中的元素是否都是有限的，即不是无穷大或NaN。 7. **isfloat**：检查数组中的元素是否为浮点数类型。 8. **isinf**：检测数组元素是否为无穷大。 9. **isinteger**：确认数组元素是否为整数类型。 10. **islogical**：确定数组是否由逻辑值（true或false）组成。 11. **isnan**：检查数组元素是否为NaN。 12. **isnumeric**：验证数组是否包含数字，包括浮点和整数。 13. **isscalar**：判断输入是否为标量，即只有一个元素的数组。 14. **issparse**：测试数组是否为稀疏矩阵，即大部分元素为零。 15. **isvector**：确认数组是否为一维，即向量。 16. **length**：返回向量的长度或数组的最大尺寸。 17. **max**和**min**：分别找出数组中的最大和最小元素。 18. **ndims**：计算数组的维度数量。 19. **numel**：计算数组或表达式中元素的数量。 20. **size**：获取数组的尺寸，包括每一维度的大小。 此外，还提到了一些矩阵算子： 1. **+** 和 **-**：进行加法和减法运算，同时可以作为一元操作符增加或减少整个数组。 2. *****：执行矩阵乘法。 3. **^**：矩阵的幂运算。 4. **\** 和 **/**：左矩阵除（反斜杠）和右矩阵除（斜杠），用于解线性方程组或进行矩阵除法。 5. **'** 和 **.***：矩阵转置和元素级乘法。 6. **.^**：元素级幂运算。 7. **.\** 和 **./**：元素级左除和右除。 还有其他一些矩阵和数组操作函数： 1. **blkdiag**：构造由多个小矩阵构成的块对角矩阵。 2. **diag**：从矩阵提取对角线或创建对角矩阵。 3. **eye**：生成单位矩阵，即对角线元素为1，其余为0的矩阵。 4. **freqspace**：生成频率响应的频率间隔。 5. **ind2sub**：将线性索引转换为多维索引。 6. **linspace**：生成等差的线性向量。 7. **logspace**：生成等比的对数向量。 8. **meshgrid**：生成用于绘制三维图形的X和Y数组。 9. **ndgrid**：创建多维网格，适用于高维函数和插值。 10. **ones**：创建全1的数组。 11. **rand**：生成服从均匀分布的伪随机数。 12. **randi**：生成指定范围内的均匀分布伪随机整数。 13. **randn**：产生服从标准正态分布的伪随机数。 14. **RandStream**：用于控制和生成随机数的流。 15. **sub2ind**：将多维索引转换为线性索引。 16. **zeros**：创建全零的数组。 最后，数组运算部分涉及了数组处理和函数应用： 1. **accumarray**：根据特定规则累积数组中的元素。 2. **arrayfun**：将函数应用到数组的每个元素上。 3. **bsxfun**：对数组的每个元素进行二元操作，即使输入数组大小不同也能处理。 这些函数和运算构成了MATLAB处理数组和矩阵的强大工具箱，使得数学计算、数据分析和科学建模变得高效且直观。了解和熟练掌握这些函数对于MATLAB编程至关重要。