DICOM医学图像窗口变换加速算法研究
下载需积分: 10 | DOC格式 | 594KB |
更新于2024-09-15
| 60 浏览量 | 举报
"医学大图像加速调窗算法是用于优化DICOM医学图像显示的技术,通过lut方法实现快速的窗口变换,确保在动态调节图像窗值时能实时显示图像。"
医学图像处理领域,尤其是在DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine)标准下,对大体积医学图像的快速显示和窗口调整是一项关键技术。窗口变换是医学成像中常见的操作,它能够帮助医生针对不同的组织和病理特征调整图像的对比度,使得关键细节更加突出。然而,随着图像数据量的增大,传统的窗口变换算法在处理速度上可能无法满足实时性需求。
本文由张尤赛和陈福民提出了一种针对DICOM医学图像的快速窗口变换算法。这种算法设计简洁且实用,主要基于查找表(Look-Up Table, LUT)技术来加速图像的调窗过程。LUT是一种预计算的表格,用于将原始图像的像素值映射到经过特定窗口调整的新像素值,大大减少了计算量,从而提高了显示速度。
在医学图像的显示过程中,通常需要将原始的DICOM图像转换为设备独立位图(Device Independent Bitmap, DIB),以便在不同的计算机系统上进行一致的显示。窗口变换在这一步骤中起到了关键作用,它可以根据医生的需求动态改变图像的亮度和对比度范围,即“窗口”。张尤赛和陈福民的算法能够在连续调整窗口值的情况下,实时更新LUT,进而实时更新显示的图像,这对于动态观察和分析医学图像至关重要。
论文还指出,90年代中期制定的DICOM 3.0标准为不同厂商的医疗设备间的数据交换提供了统一的框架。然而,随着图像质量和数据量的提升,如何在保持标准兼容性的同时提高图像处理速度,成为了一个挑战。提出的加速算法有效地解决了这一问题,为临床诊断提供了更高效、更灵活的图像浏览体验。
关键词如"DICOM"、"医学图像"、"DIB"和"窗口变换"揭示了研究的核心内容,强调了算法在DICOM标准下的应用,以及其在处理医学图像显示和窗口变换上的重要性。通过这种加速算法,医疗专业人员可以更快地获取和分析大量医学图像,进一步提升诊断效率和准确性。
相关推荐










moyumoyu
- 粉丝: 158
最新资源
- Openaea:Unity下开源fanmad-aea游戏开发
- Eclipse中实用的Maven3插件指南
- 批量查询软件发布:轻松掌握搜索引擎下拉关键词
- 《C#技术内幕》源代码解析与学习指南
- Carmon广义切比雪夫滤波器综合与耦合矩阵分析
- C++在MFC框架下实时采集Kinect深度及彩色图像
- 代码研究员的Markdown阅读笔记解析
- 基于TCP/UDP的数据采集与端口监听系统
- 探索CDirDialog:高效的文件路径选择对话框
- PIC24单片机开发全攻略:原理与编程指南
- 实现文字焦点切换特效与滤镜滚动效果的JavaScript代码
- Flask API入门教程:快速设置与运行
- Matlab实现的说话人识别和确认系统
- 全面操作OpenFlight格式的API安装指南
- 基于C++的书店管理系统课程设计与源码解析
- Apache Tomcat 7.0.42版本压缩包发布