藏文情感词典构建与微博情感分析

"藏文情感词典的构建及微博情感计算研究" 这篇研究论文主要探讨了在藏文领域中，如何构建情感词典以及利用这些词典进行微博情感分析。研究指出，由于国内针对藏文的情感资源相对匮乏，因此提出了一个创新方法，即利用中文情感词典资源自动构建藏文情感词典。这一方法主要包括以下几个关键步骤： 1. 自动构建藏汉情感词典：通过合并去重算法和字符串匹配算法，研究人员能够从中文情感词典中提取出对应的情感词汇，转换成藏文形式，从而创建了一个初步的藏汉情感词典。 2. 构建藏文情感词典：进一步通过去重算法优化了藏文情感词典，同时加入了藏文停用词词典，以排除那些在分析中不具情感意义的常用词汇。 3. 情感倾向计算：在藏文微博情感分析中，研究人员采用了加权叠加的方法，通过对微博文本中情感词或情感短语赋予相应的权重，来判断整个文本的情感倾向。 4. 实验与比较：实验结果显示，使用这种方法构建的藏文情感词典在情感分类任务上比其他词典表现出更高的准确性，证明了其实用性和有效性。 5. 关键词：文中关键词包括中文情感词典、藏汉情感词典、藏文情感词典、藏文微博、权值和情感分类，强调了研究的核心方向和技术手段。 6. 研究背景与意义：此研究不仅填补了藏文情感分析领域的空白，也为多语言情感计算提供了新的思路和工具，尤其在处理藏文社交媒体数据时，能够更准确地把握公众情绪。 这篇论文对于理解和应用自然语言处理技术，特别是在处理非主流语言如藏文的文本情感分析方面，提供了宝贵的理论和实践指导。同时，它也为后续的相关研究提供了基础资源和方法论，对于推进跨语言情感计算领域的发展具有重要意义。