VC6.0下DICOM3.0非图像数据提取技术探讨
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更新于2024-09-18
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本文主要探讨了在VC6.0开发环境中实现DICOM3.0非图像数据提取的方法。作者孙永锐,来自长春税务学院网络实验中心,作为助理工程师,针对DICOM3.0这一医疗成像和通信标准,提供了深入的分析和实践策略。DICOM3.0标准由美国放射学会和国家电器制造商协会联合制定,旨在确保医疗图像和其他数字信息在不同设备间的标准化交流。
文章首先介绍了DICOM标准的基本概念,强调其在医疗领域的广泛应用和在中国的重要性,尤其是在支持TCP/IP网络后,促进了不同厂商设备间的互联互通。然而,许多厂家的工作站通常局限于UNIX平台,这促使研究者寻求在Windows平台下处理和展示DICOM3.0数据的方法。
文章的核心部分着重解析了DICOM的数据集结构和编码过程。数据集是SOP实例(服务对象标识符)的具体实例,它将现实世界的对象信息转化为可传输的形式。数据集由一系列数据元素构成,每个元素代表对象的一个属性值。对于非图像数据的提取,关键在于理解如何将应用领域中的信息编码为数据集,并进一步转化为字节流。
具体到VC6.0环境下,作者利用标准模板库(STL)中的Map数据结构,设计了一种有效的方法来提取和处理DICOM3.0数据集中的非图像部分。这种方法不仅有助于简化在普通PC上的信息处理,还为在Windows平台下显示图像数据提供了坚实的基础。
这篇文章为医疗IT专业人士提供了一种实用的工具和技术,使得在Windows环境下更高效地管理和分析DICOM3.0非图像数据成为可能,推动了医疗信息化进程的跨平台发展。通过阅读这篇文章,读者将深入了解DICOM3.0标准的内在机制,并学习如何在实际开发中利用VC6.0环境实现数据提取。
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