一种新型InSAR干涉相位噪声抑制与细节保持滤波方法

"14 一种新的干涉相位图局部自适应滤波方法.pdf" 本文介绍了一种创新的干涉合成孔径雷达（InSAR）相位噪声滤波方法，旨在增强InSAR干涉相位图的信噪比，同时保持图像的细节信息。该方法由西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室的研究人员薛海伟和冯大政提出。他们结合了局部地形相位补偿和各向异性高斯滤波函数（AGF），创建了一个自适应的复相位滤波算法。 在InSAR处理中，干涉相位图的噪声主要来源于地形、大气、传感器运动等因素，这些噪声会干扰对地表形变的精确分析。传统的滤波方法可能无法兼顾噪声抑制和细节保留。为此，该方法首先应用局部频率估计来补偿地形相位，这一步骤有助于消除局部地形对干涉相位的影响，尤其是在滤波窗口内。 接下来，研究者设计了一个尺度和方向都自适应的AGF。AGF的尺度依据相干系数的等级动态调整，这使得在低相干区域（噪声较强的地方）可以使用较大的滤波尺度，有效抑制相位噪声；而在高相干区域（信号较强的地方），则使用较小的尺度，以保持相位细节。AGF的方向选择依据最大加权相干积累准则，确保选择到与中心像素相位分布相似的样本进行滤波。 实验结果证实，该方法对比其他滤波技术，在减少干涉相位图的噪声残留和保持条纹边缘清晰度方面表现出更优的性能。这表明该方法对于提高InSAR数据处理的精度和可靠性具有显著作用，对于地表形变监测、地质灾害评估等应用具有重要意义。 关键词涵盖了干涉合成孔径雷达、相位噪声滤波、相位噪声模型、频率估计以及各向异性高斯滤波。文章按照中国图书馆分类号TN957.51归类，并被赋予了A类文献标识码，其数字对象标识符（DOI）为10.11999/JEIT161013，发表在2016年12月的《电子与信息学报》第38卷第12期上。