制造业BI应用场景化助力商业创造价值，成功建设经验分享和典型场景解析【总结】

制造业BI应用是指通过商务智能技术和工具，对制造业企业的生产、销售、供应链等数据进行收集、整合、分析和挖掘，以帮助企业管理层做出更明智的决策，提高企业的经营效率和盈利能力。随着信息化技术的不断发展和创新，制造业BI应用在中国的发展也日益受到重视。然而，在制造业领域，BI应用的建设和实施仍存在一些挑战和问题，如何有效地应用商务智能技术为企业创造商业价值成为制造业企业亟需解决的难题。 首先，制造业BI应用现状介绍。2019年，机械工业信息与网络期刊刊登的一篇文章指出，制造业将成为BI应用的重要战场。目前，尽管中国制造业企业在信息化建设方面起步较晚，但随着数字化转型的浪潮，越来越多的制造业企业开始意识到商务智能系统在提高企业管理效率、优化生产流程、降低成本、提高生产质量等方面的重要性。然而，要发挥商务智能系统的作用，企业必须在建设BI系统前，先完成ERP、CRM、SCM等系统的应用和数据的积累。 其次，制造业BI应用成功建设经验。从成功的案例来看，制造业BI应用成功建设的关键在于做好场景化。场景化是指根据企业特定的业务需求和实际情况，将商务智能系统与企业的具体业务场景相结合，以达到最佳的应用效果。而要实现场景化，企业需要首先明确自身的业务需求和目标，然后通过建立数据分析模型和可视化报表，对数据进行深度挖掘和分析，最终为管理层提供决策支持和参考。 最后，制造业BI应用的典型场景。在制造业领域，BI应用的典型场景主要包括生产管理、质量控制、供应链管理、销售预测等方面。通过商务智能技术和工具，制造业企业可以实时监控生产过程，分析生产效率和质量状况，及时进行调整和优化；可以通过数据模型和预测算法，预测销售趋势，提前调整生产计划，避免库存积压或缺货现象；可以通过供应链分析，优化供应链结构，降低采购成本，提高供应链的稳定性和适应性。 综上所述，制造业BI应用在中国已经迎来了发展的机遇和挑战。要想为制造业企业创造更多的商业价值，企业需要注重场景化应用，明确业务需求和目标，积累数据资产，优化生产流程，提高管理效率，最终实现数字化转型和智能化升级。只有在掌握商务智能技术的基础上，结合企业自身的实际情况和发展需求，制造业BI应用才能真正发挥其潜在的作用，为企业带来更多的商业价值。