彩色夜视图像质量评价：颜色协调性模型研究

"这篇论文探讨了彩色融合图像在典型场景中的颜色协调性的主观评价方法，主要关注彩色夜视技术中的图像质量评估问题。作者苏宇、高绍姝等人通过改进和扩展原有的颜色协调性模型，进行了更大规模的主观视觉评价实验，以解决原实验中参与人数不足的问题。他们根据国际视觉实验标准重新设计实验，选取了绿色植物、海天和城镇建筑物三个典型场景的彩色融合图像，增加了52人的主观评价测试。通过对实验结果的回归分析，证明了高绍姝提出的颜色协调性评价模型在不同场景下与主观评价的一致性较高，优于其他评价模型，能够有效客观地评价各种场景的彩色融合图像颜色协调性。关键词包括颜色协调性、彩色融合图像、颜色质量、主观评价实验和客观评价。" 这篇研究论文聚焦于当前夜视技术的一个关键领域——彩色夜视技术。尽管这一技术已经取得了显著的进步，但在如何客观地评估彩色夜视图像的质量方面仍然存在挑战。颜色协调性是图像质量的重要组成部分，它涉及到颜色的搭配是否和谐，是否符合人类视觉感知的舒适度。高绍姝提出的一种颜色协调性模型在此背景下被进一步探讨。 研究者发现，原模型在进行颜色协调性主观评价时，由于实验参与者数量有限，可能影响了评价的全面性和准确性。因此，他们按照国际认可的视觉实验标准对实验进行了优化，增加了实验样本量，确保了数据的代表性。实验对象包括三种典型场景的彩色融合图像：绿色植物、海天和城镇建筑物，这些场景涵盖了不同的颜色分布和视觉体验。 通过52位参与者的主观评价，研究人员分析了新实验的结果，发现高绍姝的颜色协调性评价模型在所有测试场景中都与主观评价结果保持了高度一致，这表明该模型具有良好的普适性和可靠性。与其它评价模型相比，该模型在评估彩色融合图像颜色协调性方面的表现更为优越。 这项工作的重要性在于，它提供了一种更准确、更全面的颜色协调性客观评价方法，对于提升彩色夜视图像质量的评估标准，推动相关技术的发展，以及优化图像处理算法等方面具有实际应用价值。同时，这也为未来颜色质量评价的研究提供了新的理论依据和实验参考。