武大医学统计期末复习关键点总结：参数、误差类型与统计概念

本资源是一份针对武大医学统计学期末复习的总结，主要包括名词解释和简答题部分。主要内容涵盖了医学统计学的基本概念和关键知识点。 1. **参数**：在统计学中，参数指的是总体的统计指标，例如总体均数或总体率，它们是描述总体特征的固定值。由于总体参数通常难以直接测量，通过随机抽样获取的样本统计量（如样本均数、样本率）被用来估计这些未知的参数。 2. **统计量**：与参数相对的是统计量，它是样本层面的指标，如样本均值或样本比例，统计量是随机变量，围绕总体参数波动，用于推断总体特性。 3. **误差类型**：包括**系统误差**和**随机误差**。系统误差是由于实验设计或操作问题导致的恒定或可预测的偏差，而随机误差则不可预测，由不确定因素造成。I型错误（α）和II型错误（β）是假设检验中的两类错误，分别指误判真值和漏判假值。 4. **P值与置信区间**：P值是在原假设成立的情况下，样本统计量落在某个极端区域的概率；置信区间则给出了包含总体参数的一个可信范围，基于预先设定的概率（1-α）。 5. **多重共线性**：在回归分析中，当解释变量间存在高度相关时，会导致模型的估计不稳定，称为多重共线性，这会影响模型的准确性和有效性。 6. **哑变量**：多分类变量处理时，通过引入一个或多个虚拟变量（哑变量），每个变量取值0,1或-1，代表不同的类别，用于模型构建。 7. **偏相关系数**：衡量在控制其他变量影响下，两个变量间的线性关系强度和方向，是度量变量间因果关系的一种方法。 8. **决定系数（R²）**：回归分析中的一个重要指标，反映模型对数据变异的解释程度，接近1意味着模型拟合度很高。 9. **随机对照试验（RCT）**：医学研究中的黄金标准，通过随机分配参与者到实验组和对照组，以评估干预措施的效果，减少偏差，提高结论的可信度。 这份总结提供了医学统计学习者期末复习的有力工具，有助于理解和掌握这些基本概念和统计方法的应用。