服装压力舒适性研究：灰色聚类与MATLAB应用

"这篇论文主要探讨了服装压力舒适性的灰色聚类分析方法，通过MATLAB进行程序化计算。" 服装压力舒适性是服装科学中的一个重要研究领域，它涉及到人们穿着衣物时，衣物对身体各部位产生的压力感知，以及这种压力如何影响穿着者的舒适感。在本研究中，研究人员选取了三种不同氨纶含量的单面针织面料，以此制作了九种不同的试样。氨纶是一种弹性纤维，它的含量会影响面料的弹性和对皮肤的压力分布，从而影响服装的舒适性。 灰色聚类分析是一种处理不完全或不确定信息的数据分析方法，尤其适用于那些数据不完全或存在噪声的情况。在本论文中，灰色聚类分析被用来对这九种试样的服装压力舒适性进行分类。通过对人体穿着试验获取的主观感觉量值进行分析，可以将这些试样依据其压力舒适性特征归入不同的类别，从而理解不同氨纶含量对服装舒适性的影响。 论文中提到，通过MATLAB软件实现计算过程的程序化，这不仅提高了计算效率，也使得数据处理更加精确和规范化。MATLAB是一款强大的数学计算软件，广泛应用于科研和工程领域，能够方便地进行数值计算、符号计算、数据可视化以及算法开发等任务。 关键词“服装压力舒适性”是指穿着者对衣物在身体表面施加压力的感知，它直接影响到消费者的购买决策和穿着体验。“灰色聚类分析”是一种数据分析工具，用于处理部分已知、部分未知的信息，帮助识别数据的内在结构和模式。“MATLAB”则代表了采用该软件进行计算和分析的现代化技术手段。 这篇论文的发表时间是2007年，当时的作者周彬和王慧玲来自盐城纺织职业技术学院，他们的研究工作对于理解服装材料的性能与人体舒适度的关系，以及优化服装设计和生产具有重要的实践意义。通过这样的科学研究，可以为纺织行业提供理论支持，以设计出更符合消费者需求的舒适服装产品。