数据结构入门:串的操作与基本概念

需积分: 0 0 下载量 89 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 1.11MB PPT 举报
"该资源是关于数据结构的PPT,主要介绍了串的操作和数据结构的基础概念,包括算法、数据结构的定义,以及一些基本的数据结构类型和应用。" 在计算机科学中,数据结构是组织和存储数据的方式,以便于高效地访问和修改。在本资源中,"串"被视为一种重要的数据结构类型,它是由字符序列组成的。串的操作主要包括以下几个方面: 1. 赋值和创建:Assign和Create是用于设定或初始化串的函数。Assign通常用于将一个特定的字符序列赋值给一个串变量,而Create则可能用于创建一个新的空串或者带有预设值的串。 2. 判断是否相等:Equal函数用来比较两个串是否内容相同。如果串中的字符序列完全一致,那么这两个串就被认为是相等的。 3. 计算长度:Length函数返回串中的字符数量,即串的长度。 4. 联结:Concat操作将两个或多个串连接起来形成一个新的串。例如,如果有一个串"ABC"和一个串"DEF",通过Concat操作可以得到"ABCDEF"。 5. 求子串:SubStr函数用于从一个较大的串中提取出一部分形成新的子串。通常需要指定起始位置和长度来确定子串。 在更广义的数据结构领域,串属于线性数据结构的一种,它们的元素按照线性的顺序排列。除了串之外,数据结构还包括数组、链表、栈、队列、树、图等多种类型。每个数据结构都有其独特的特点和适用场景。 数据结构的选择直接影响到算法的效率。比如,表达式解释问题通常涉及操作栈来处理运算符优先级;字符串匹配可能用到KMP算法或Boyer-Moore算法;排序问题有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等多种方法;压缩编码可能利用哈夫曼编码等数据结构和算法。 课程内容还涵盖了空间数据结构,这在地理信息系统(GIS)中尤为重要,涉及到如何高效地存储和操作空间数据,例如点、线、面等几何对象。 总结来说,这个资源是关于数据结构的入门介绍,不仅讲解了串的基本操作,还强调了算法和数据结构在解决问题中的核心地位,以及它们如何共同构成了程序的基础。学习者可以通过这个资源了解数据结构的基本概念,并为后续深入学习打下基础。