JPEG图像无线传输:分集技术提升与CDMA编码的优化策略
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更新于2024-08-09
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本文研究论文探讨了在无线通信环境下利用分集技术改进JPEG图像传输的有效策略。JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一种广泛应用于数字图像压缩的标准,它通过有损压缩方式减小数据量,使得图像能支持大量颜色并实现高速传输。然而,传统的JPEG图像传输可能面临质量下降和计算复杂性的问题。
论文首先概述了JPEG图像压缩的过程,主要包括离散余弦变换(DCT)、量化、Zig-zag扫描和霍夫曼编码四个步骤。DCT将图像划分为8x8的小块,并将每个块转换为64个系数,其中包括一个直流(DC)系数和63个交流(AC)系数。量化是将连续值转换为离散值,以进一步减小数据量。量化后的系数通过Zig-zag扫描顺序排列,然后用霍夫曼编码进行无损压缩。
为了克服无线信道中的干扰和多径衰落,文章引入了码分多址(CDMA)技术和扩频技术。通过将窄带的信息信号与一个宽带的扩频信号相乘,实现了扩频通信,所选的扩频序列是31位长的Gold码。这样可以增加信号的容量和抗干扰能力。
分集技术在此处扮演关键角色,通过在多个独立的路径上发送信号副本,接收端可以利用这些副本的差异来抵消衰落影响,从而提高系统的可靠性和数据传输的准确性。接收端使用伪随机码(PN码)的同步复制品进行解扩,确保信号的正确恢复。
论文在第四届能源高效可持续技术国际会议上发表,作者们分别来自印度不同的工程学院,展示了他们针对无线JPEG图像传输优化的创新方法。该研究不仅提升了JPEG图像在无线环境中的传输效率,还为通信系统设计提供了实用的解决方案,对于无线多媒体应用具有重要意义。
总结来说,这篇论文深入研究了JPEG图像压缩与无线传输的结合,重点在于如何通过分集技术和扩频技术优化JPEG图像在无线信道中的传输性能,以应对实际应用场景中的挑战。其研究成果为无线图像通信领域提供了有价值的技术参考。
2022-09-24 上传
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