自主货运船舶的场景感知与导航技术指南
需积分: 9 79 浏览量
更新于2024-08-06
收藏 640KB PDF 举报
本资源主要关注的是"7m_2_及以上的水上移动及漂浮物地球重力场模型"在无人船和智能船舶领域的应用,特别是针对自主货物运输船舶的技术规范。该模型旨在实现船舶在各种操作场景下的高级感知和信息获取能力,以保障无人或半自动航行的安全与效率。
1. **场景感知**:
- 船舶需实时获取全方位视角的视频信息,从正前方至左右舷各112.5度范围内。
- 必须收集航线相关的电子海图数据更新,以及AIS(船舶自动识别系统)数据。
- 对12海里范围内的船舶提供大致方位信息,6海里内精确到位置、运动方向、速度和距离。
- 在2海里范围内获取更详细的船舶信息,包括大小尺寸等,并识别避碰规则。
- 感知静态障碍物和大型水上移动物体,如漂浮物、岸线间距、船岸角度和实测水深。
- 采集港口潮汐变化和其他环境信息。
2. **通信与控制**:
- 所有感知信息需实时传输给航行控制系统,可远程传输至控制中心。
- 对于未知漂浮物的探测,系统需触发警报并等待远程指令。
- 设备可靠性高,单点故障不会导致系统失效,并遵循IEC61162通信协议。
3. **航行控制与管理系统**:
- 包括航行方向控制、驾驶控制站功能、数据存储和安全备份。
- 定义了锚泊和系泊控制的具体要求,强调了船上设备的标准化和性能测试。
4. **其他关键模块**:
- 轮机装置需满足特定的功能要求,包括电力供应和维护;
- 系泊与锚泊系统规定了功能和规定要求,包括系统的稳定性和操作流程;
- 电气装置、通信与信号设备的配备必须符合标准,确保有效信息传递;
- 船体构造与安全需满足强度、防火等规定,经过严格的检验和试验。
综上,本资源的核心内容是关于自主货物运输船舶的智能化设计,包括场景感知、控制系统的集成、安全规范以及关键模块的技术要求,确保无人或半自主航行的高效与安全。
柯必Da
- 粉丝: 42
- 资源: 3771
最新资源
- Python中快速友好的MessagePack序列化库msgspec
- 大学生社团管理系统设计与实现
- 基于Netbeans和JavaFX的宿舍管理系统开发与实践
- NodeJS打造Discord机器人:kazzcord功能全解析
- 小学教学与管理一体化:校务管理系统v***
- AppDeploy neXtGen:无需代理的Windows AD集成软件自动分发
- 基于SSM和JSP技术的网上商城系统开发
- 探索ANOIRA16的GitHub托管测试网站之路
- 语音性别识别:机器学习模型的精确度提升策略
- 利用MATLAB代码让古董486电脑焕发新生
- Erlang VM上的分布式生命游戏实现与Elixir设计
- 一键下载管理 - Go to Downloads-crx插件
- Java SSM框架开发的客户关系管理系统
- 使用SQL数据库和Django开发应用程序指南
- Spring Security实战指南:详细示例与应用
- Quarkus项目测试展示柜:Cucumber与FitNesse实践