Python实现ADC采样1.5周期实例与TI模拟产品选型指南

本文档主要探讨了Python中自动轨迹绘制的一个技术细节，特别是与ADC（Analog-to-Digital Converter，模数转换器）采样过程的时间分析。ADC的采样和保持阶段构成一个完整的转换周期，其中采样时间（TSMPL，或Sampling Time）是关键环节。在许多现代ADC中，尤其是那些采用SAR（Successive Approximation Register）架构的，采样时间可能在1.5个时钟周期内完成，但这并不包括转换时间（TCONV，或Conversion Time）。采样时间的表述方式有两种：一是直接以微秒(us)或纳秒(ns)计，便于理解但缺乏直观性；另一种是通过转换时钟周期数来定义，适用于没有内置转换时钟的SAR ADC，此时需要确保选择的时钟频率能够满足最小采样时间的精度需求。 对于没有内部时钟的SAR ADC，其工作依赖于SPI接口的串行输入时钟DCLOCK，例如12位的ADC可能需要1.5到2个DCLOCK周期完成采样，而在逐次渐进比较和数据输出过程中可能需要13个时钟周期。其中，每个时钟周期都有特定的用途，如最高位MSB的比较和数据传输。 此外，文档提到了TI公司作为模拟产品领域的领导者，特别是针对大学生创新活动提供简化选型指南。TI模拟产品的覆盖范围广泛，包括运算放大器、数据转换器、电源管理、时钟和接口逻辑等，但该手册仅是入门级的指导，若需更深入的技术支持，用户应访问TI官方网站获取更多信息。手册经过团队的更新和充实，增加了原理介绍、应用技巧和系统设计的重要性等内容，旨在提升学生的实践能力和系统设计意识。 整个文档分为三部分，分别由不同的工程师负责撰写，涉及运算放大器、数据转换器和电源设计，最后由黄争规划并校对。作者鼓励读者在发现错误或提出建议时与他们联系，以帮助进一步完善这份资源。文档是在2013年8月由德州仪器中国大学计划发布的。