数据金库建模指南：实现企业数据仓库的强大工具

数据金库建模是一种在企业数据仓库（EDW）项目中广泛应用的策略，由Hans Hultgren撰写于2012年的《数据金库建模指南》中详细介绍。该指南主要关注在EDW上下文中实现集成、持久、时间维度和业务键驱动的数据仓库程序。以下是从摘要中提炼出的关键知识点： 1. **背景与目的**： 数据金库建模是针对EDW项目中的数据库设计，旨在解决方案类型、关联项目及更广泛的组织倡议。它强调了组织对统一、稳定且与业务紧密相连的数据管理的需求。 2. **数据库原则**： 数据库原则对于EDW程序至关重要，如可审计性、灵活性、适应性和一致性，这些可以显著提升组织的数据管理和决策支持能力。 3. **核心要素**： - **EDW程序**：包含了数据库维护、新数据源集成、现有数据源更新、业务规则调整以及下游需求适应等内容，是一个持续发展的过程，而非独立项目。 - **数据模型**：涉及商业键对齐、实体关系模型构建（如混合表结构）、以及应用层面的数据库设计。 4. **商业键（Business Key）**： 商业键在数据模型中扮演着关键角色，确保数据的一致性和准确性，是业务流程和数据仓库之间桥梁的基础。 5. **模型构建步骤**： - **基础原理**：介绍了数据金库建模的基本概念和原则。 - **数据库设计**：指导如何在EDW环境中采用适当的建模技术。 - **最佳实践**：如避免过度规范化，平衡性能和易用性，以及处理复杂数据关系。 6. **示例与应用**： 提供了样本数据库模型和实际案例，帮助读者理解和应用数据金库建模到具体的业务场景中。 7. **总结与注意事项**： 最后，强调组织在实施数据金库建模时需要全面考虑EDW项目的整体策略，确保企业承诺和BI文化的匹配，以及数据库方法的有效应用。 《数据金库建模指南》是一份实用的参考资料，为组织在EDW项目中构建高效、灵活且与业务紧密连接的数据模型提供了指导。理解并遵循这些原则和技术，将有助于提高数据管理的质量和效率。