C++实现数据结构与算法实例:从顺序表到图的全解析
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更新于2024-08-01
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本资源是一份详尽的数据结构与算法实现教程,使用C++语言编写的代码示例。它涵盖了广泛的数据结构类型,包括但不限于:
1. **顺序表(Seqlist.h)**:介绍了基本的线性数据结构,通过数组实现,常用于元素有序且频繁随机访问的场景。`DefaultSize`变量设置了一个初始容量。
2. **单链表(ListNode.h, SingleList.h)**:展示了动态分配存储的链式数据结构,每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的指针,适用于元素插入和删除操作效率较高的情况。
3. **双向链表(NodeList.h, DoubleList.h)**:相比于单链表,双向链表允许前后节点双向链接,提供更好的遍历灵活性。
4. **循环链表(CircularList.h)**:具有特定用途,如循环队列或环形缓冲区,数据在最后一个节点之后连接回第一个节点。
5. **栈(SeqStack.h, LinkStack.h)**:两种实现方式,顺序栈基于数组,链式栈基于链表,分别对应于后进先出(LIFO)的操作特性。
6. **队列(SeqQueue.h, LinkQueue.h)**:顺序队列使用数组,链式队列使用链表,同样遵循先进先出(FIFO)原则。
7. **优先级队列(PriorityQueue.h)**:引入了比较函数,用于根据特定条件对元素进行排序,如二叉堆实现。
8. **字符串(MyString.h, MyString.cpp)**:定义了自定义字符串类,支持基本的字符串操作。
9. **二叉树(BinTreeNode.h, BinaryTree.h)**:包括基本的二叉树结构,如插入、查找、删除等操作的实现。
10. **线索二叉树(ThreadNode.h, ThreadTree.h)**:增加了线索,便于进行中序遍历等操作,提高二叉树的遍历效率。
11. **堆(MinHeap.h)**:最小堆作为优先队列的一种,用于快速获取最小元素。
12. **哈夫曼树(Huffman.h)**:用于构建最优编码的二叉树,结合最小堆实现。
13. **树(TreeNode.h, Tree.h)**:更一般化的树结构,包括了树的基本操作。
14. **B+树(BTreeNode.h, BTree.h)**:一种多路平衡查找树,适合大量数据的存储和高效查询。
15. **图(Graph.h)**:表示顶点和边的关系,包含基本的图结构以及搜索算法(如广度优先搜索或深度优先搜索)的基础。
16. **排序(Sort.h)**:涉及通用的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序等,通过队列实现。
这份资料对于学习C++编程中数据结构和算法有极高的价值,不仅提供了实现代码,还有实际应用的测试案例,帮助读者深入理解和掌握这些概念。通过阅读和实践,可以提升编程技能,为解决实际问题打下坚实基础。
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