TensorFlow 2.4.0 for Windows CPU环境配置指南

资源摘要信息:"TensorFlow是谷歌开发的开源机器学习框架，广泛用于训练和部署深度学习模型。版本2.4.0是TensorFlow的一个重要版本，其特性包括对分布式训练的改进、新的Keras API集成以及对性能的优化等。该版本支持在Windows操作系统上通过CPU运行TensorFlow，但不支持NVIDIA的GPU加速。 在使用TensorFlow 2.4.0 for Windows CPU版本时，开发者可能会需要使用到一些编译用的文件，如dll和lib。dll（动态链接库）文件是Windows操作系统中实现共享函数库的一种方式，lib文件通常是静态库文件。这些文件在Windows平台上编译TensorFlow项目时，需要被链接，从而让程序能够调用TensorFlow库中定义的函数。 在提供的文件名列表中，'LICENSE'文件包含了TensorFlow开源软件的许可证信息，开发者使用该软件前应认真阅读并遵守其规定。'THIRD_PARTY_TF_C_LICENSES'文件包含了TensorFlow项目中使用的第三方开源组件的许可证信息。'include'文件夹通常包含了头文件（header files），这些头文件是用C++编写的TensorFlow函数和类的声明，供开发者在编写C++程序时包含使用。'lib'文件夹包含了静态库文件，这些文件在构建项目时会被链接，以生成最终的可执行文件。 值得注意的是，本资源中所指的dll和lib文件是针对TensorFlow在Windows环境下使用CPU的情况。对于使用其他操作系统或者需要GPU支持的用户来说，安装和配置TensorFlow的步骤会有所不同。此外，由于TensorFlow 2.4.0是一个较旧的版本，建议开发者考虑使用更新的版本以获取最新的特性和安全更新。"