煤矿安全应急系统的耦合协调度评估与改进策略

本文主要探讨了煤矿安全应急管理系统中的关键问题，即由于系统耦合协调度不足可能导致的矿难事故频发。研究者衡连伟和夏业领针对这一问题，提出了一个创新的解决方案——构建了一个结合网络层次分析法(ANP)和序参量法的煤矿安全应急管理耦合协调度模型。ANP是一种多准则决策分析工具，它通过分解复杂系统为多个层次和子系统，评估各个层次之间的相对重要性。 研究者将煤矿安全应急管理系统划分为五个核心子系统：应急目标、应急运作、应急保障、应急激励和应急约束。这些子系统的有效协同对于整个系统的效率至关重要。他们构建了一个包含39个序参量的评价指标体系，这些指标涵盖了预防、准备、响应和恢复等应急管理的四个关键阶段。 在模型设计中，他们利用超级决策软件(SD)来确定每个指标的权重，这确保了不同阶段和子系统的重要性得到准确量化。接着，通过序参量法对系统在不同阶段的耦合协调度进行了量化评估。结果显示，以预防阶段作为基准，案例煤矿的应急管理系统在准备阶段的耦合协调度相对较高（0.0525），但在响应阶段和恢复阶段出现了下滑，分别达到了-0.0364和-0.3007，表明在这些阶段系统协调性有所减弱。 进一步分析显示，案例煤矿的各子系统有序度在预防、准备、响应和恢复过程中存在较大波动，这反映了系统内部可能存在不稳定或不均衡的情况。整体来看，低下的系统内部协调程度直接导致了整体的耦合协调度水平较低，从而增加了矿难事故的风险。 这项研究的重要意义在于，它不仅提供了评估煤矿安全应急管理系统性能的新方法，还为提高系统的运行效率和预防事故提供了实证依据。未来的研究可能进一步优化模型，以提升煤矿应急管理体系的稳定性和有效性，从而降低安全事故的发生率。