低复杂度QoS保障的LTE分组调度算法
142 浏览量
更新于2024-08-29
收藏 133KB PDF 举报
本文主要探讨了一种针对长期系统演进(LTE)网络的低复杂度且高度关注服务质量(QoS)的调度算法。该算法的设计灵感来源于线性松弛原理和贪心策略,旨在解决在高数据传输需求下,如何兼顾实时性和计算效率的问题。LTE网络对服务质量有严格的要求,特别是对于保证带宽速率(GBR)和非保证带宽速率(Non-GBR)业务的区分以及相应的速率、时延和误比特率控制。
算法的核心是将调度过程划分为时域和频域两个部分,这一创新设计使得算法能够在一次操作中同时为GBR和Non-GBR业务分配所有必要的资源。通过优化计算方法,将算法的复杂度从传统的O(MN)降低到了更高效的O(MlogbN),显著减少了处理器的负载,确保了实时调度的可行性。
仿真结果显示,该低复杂度QPF调度算法在各种工作负载下表现出良好的性能平衡,尤其在高负荷情况下,相比于参考算法,部分性能提升了约10%,成功缓解了性能提升与计算复杂度之间的矛盾。这对于提升整体网络效率,满足大规模用户并发和高速数据传输的需求至关重要。
关键词的选用反映了文章的重点,包括长期演进技术(LTE)、业务质量(QoS)、调度算法和优化。通过这篇论文,作者赵飞龙不仅分享了他们的研究成果,也为其他研究人员提供了在复杂网络环境中实现高效QoS调度的新思路和技术路线。
252 浏览量
2022-08-03 上传
2021-06-01 上传
2014-01-03 上传
2021-09-30 上传
2021-03-28 上传
2021-05-10 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38666785
- 粉丝: 4
- 资源: 957
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍