“NICC新型智算中心算力池化技术白皮书（2023 年）探讨了数字经济时代智能算力的重要性以及智算中心在推动产业数字化转型中的角色。随着人工智能应用的广泛普及，智算中心成为关键的基础设施，以GPU、AI芯片等智能计算资源为核心，支持模型训练、推理、多媒体渲染等业务。然而，智算中心普遍存在的问题是资源利用率低和碎片化，这限制了整体效能的提升。为解决这一问题，算力池化技术应运而生，旨在通过聚合各类算力资源，实现更高效、敏捷的资源管理。
白皮书由中国移动通信有限公司研究院发布，旨在分析智能算力的发展趋势和挑战，介绍算力池化的概念、目标、架构以及关键技术。它呼吁业界加强合作，建立统一的算力池化标准体系，以推动技术成熟。中国移动通信有限公司研究院与多家企业共同编撰此白皮书，包括北京趋动科技有限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司和威睿信息技术（中国）有限公司。”
【智能算力发展趋势】
随着数字化进程的加速，智能算力成为新经济的重要驱动力。人工智能从单一应用到全面渗透，对算力的需求日益增长，推动了智算中心的建设。这些中心以GPU和AI芯片为基础，提供全面的软件和硬件环境，服务于各行各业的智能化升级。
【智算中心的挑战】
传统智算中心面临两大挑战：一是GPU等智能计算资源的利用率通常低于30%，造成大量资源浪费；二是资源分配的碎片化，降低了资源分配效率，影响整体性能。
【算力池化的价值】
算力池化技术旨在通过集中管理不同类型的计算资源，实现资源的灵活调度和高效利用，提高整体计算效率，解决传统智算中心的效率问题。
【算力池化架构与关键技术】
算力池化技术涉及平台架构设计、技术能力层次和关键技术选型。平台架构通常包含多个层次，如硬件抽象层、资源管理层和用户服务层，以实现资源的统一管理和调度。关键技术可能包括虚拟化技术、容器技术、动态负载均衡和资源调度算法等。
【未来展望】
为了推动算力池化技术的标准化和广泛应用，业界需要深化合作，制定统一的技术规范和标准，促进资源共享和协同创新，以应对不断增长的智能计算需求，助力数字经济的持续发展。
