基于开源LUCENE的新闻搜索系统设计与实现

该篇毕业论文主要探讨了基于开源LUCENE的新闻搜索引擎的实现，针对互联网上信息爆炸的时代背景，研究者张岩针对如何有效搜索大量网络资源这一问题，提出了一种解决方案。论文首先从整体上介绍了搜索引擎的结构，强调了其在信息检索中的重要性，特别是对于网络资源的管理和利用。 论文详细探讨了搜索引擎的核心组件，包括网络机器人（网络爬虫）的作用，它负责抓取网页并解析HTML内容。作者解释了网络机器人如何识别和处理HTML结构，以及如何设计高效的Spider程序以提高抓取和解析速度。此外，文章深入剖析了Lucene全文检索技术，这是搜索引擎实现的关键部分。Lucene是一种强大的全文检索库，它的工作原理包括全文检索的实现机制、索引效率和中文切分词机制。作者解释了Lucene如何将文本转化为可搜索的索引，以及索引文件的组织结构。 在具体实现方面，论文介绍了作者构建的新闻搜索引擎的系统设计，包括系统概述、项目目标、系统结构图和功能模块划分。系统设计涵盖了平台选择、开发环境配置、数据预处理（如文本数据库的创建）和全文数据的索引过程。作者重点描述了如何通过索引数据库快速响应客户端的检索请求，以及检索结果的处理和显示。部署阶段，作者还提及了在服务器上部署项目的步骤。 论文进一步讨论了搜索引擎的发展策略，尤其是面向主题的搜索策略，如使用导向词来引导搜索，以及评估权威网页和中心网页的重要性。最后，论文以参考文献和致谢部分结束，总结了研究者在整个项目中的学习和实践经历。 这篇论文不仅提供了关于基于开源LUCENE的新闻搜索引擎的理论知识，还展示了实际操作和优化技巧，对于理解搜索引擎技术及其在新闻信息检索中的应用具有很高的参考价值。