掌握高级SQL操作，为数据科学求职做准备

资源摘要信息:"标题中的'dsc-sql-practice-section-intro-dc-ds-010620'可能指的是一个关于SQL实践的在线课程或教程的一部分，具体是关于数据科学和数据仓库实践的一个介绍性章节。描述部分提到，本节内容的重点在于高级SQL操作，并且通过回答面试问题来帮助准备求职。此外，该部分着重于巩固已有的SQL和关系数据库知识，而不是引入新概念。在数据科学领域，数据检索被视为最基本和最重要的技能，因为在职业生涯初期，数据科学家经常需要自己决定所需数据的种类和方式。对于熟悉Python、机器学习和统计知识的人来说，掌握SQL和关系数据库同样重要，否则这些技能将无法得到数据支持。 从给出的标签'JupyterNotebook'来看，该资源可能采用了Jupyter Notebook这种交互式计算工具作为实践环境，它允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和叙述文本的文档。这使得学习者可以在一个更加直观和交互式的环境中学习和实践SQL知识。 文件名列表中的'dsc-sql-practice-section-intro-dc-ds-010620-master'表明，这可能是整个学习材料的主文件或者主导文件，而'dsc'可能是数据科学（Data Science）的缩写，'dc-ds'可能代表数据仓库或数据科学课程，'010620'可能代表这个教程的版本或者发布日期。 整体来看，这个资源是专为数据科学家或希望从事数据科学职业的人员设计的，目的是加深他们对SQL和关系数据库的理解，并提高他们解决实际问题的能力。在学习过程中，可能会包括以下几个方面： 1. 高级SQL操作的学习与实践，如多表连接、子查询、事务处理、索引优化等； 2. 通过实际案例和测验来检验对关系数据库的理解和应用能力； 3. 在Jupyter Notebook环境中进行实验和练习，以加强学习效果； 4. 针对常见的SQL面试问题进行准备，帮助求职者更好地展示自己的技能； 5. 通过实验和实际操作来理解数据检索的重要性，以及如何有效利用这些数据支持数据分析和机器学习工作。 该资源应该包含了大量的SQL代码示例、数据集和练习题目，以及可能的在线交互环节，旨在通过实际操作帮助学习者掌握必要的技能，以便在数据分析和数据科学领域取得成功。"