大数据时代数据安全防护实践：阿里+信通院联合指南

"阿里+信通院-大数据时代数据安全防护通用最佳实践" 在大数据时代，随着数据量的急剧增长和应用范围的不断扩大，数据安全已成为企业和机构必须面对的重要课题。这份由中国信息通信研究院与阿里巴巴集团安全创新中心联合发布的报告详细阐述了在大数据环境下如何实施有效的数据安全防护。 一、概述 报告指出，大数据安全防护不仅涉及到技术层面，更涵盖了管理层面，需要构建全面的数据安全防护体系。这一体系旨在保障数据的完整性、保密性和可用性，防止数据泄露、篡改或破坏。 二、大数据时代下数据安全面临的挑战 1. 新技术带来的挑战：大数据技术如云计算、物联网等引入了新的安全风险，如数据边界模糊、数据流动复杂等。 2. 新需求带来的挑战：个性化服务和数据分析需求可能导致敏感信息的过度暴露。 3. 新的应用场景带来的挑战：如智能城市、工业互联网等对数据安全提出了更高要求。 三、数据安全防护目标和防护体系 1. 防护目标：确保数据的机密性、完整性和可用性，同时满足合规性和隐私保护要求。 2. 防护体系：包括策略制定、组织架构建设、技术措施实施、人员培训和持续监测等多方面。 四、数据安全防护管理措施实践方法 1. 组织架构设置：设立专门的数据安全管理机构，明确职责分工。 2. 人员管理：进行安全意识教育和技能培训，设定数据访问权限。 3. 制度规程：制定数据分级分类、账号权限管理、第三方共享、外包服务、日志审计等规定。 4. 技术实施：包括数据备份、恢复、数据生命周期管理等。 五、数据安全防护技术措施实践方法 1. 数据产生/采集：元数据管理，数据标记。 2. 传输存储：加密传输，安全存储。 3. 使用环节：账号权限控制，数据安全域划分，脱敏处理，日志审计，异常行为监控。 4. 共享环节：合规共享，风险评估。 5. 销毁环节：安全销毁，确保数据不可恢复。 六、数据安全防护典型案例 报告列举了钉钉和南方某供电公司的案例，展示了在实际操作中如何落实管理措施和技术措施，实现数据安全防护。 通过这份报告，读者可以了解到大数据时代数据安全防护的全面策略，包括如何构建管理体系，应用各种技术手段，以及在具体业务场景中的实践经验，为其他企业和组织提供了宝贵的参考。