Hive命令行操作指南：创建、查询与管理表

"这篇文档介绍了Hive的基本命令行操作，包括创建表、查看表信息、加载数据、复制表、执行查询以及对表的操作，如启用/禁用表和创建分区表。" 在Hive中，我们可以使用一系列命令来管理数据和表结构。首先，创建表是Hive操作的基础。`CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS`命令用于创建外部表t2，如果表不存在的话。外部表的定义意味着表的数据存储在HDFS（Hadoop Distributed File System）的外部位置，而不是由Hive自身管理。表的结构包括字段id（整型）、name（字符串）和age（整型），并且可以添加注释。`ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','`指定字段由逗号分隔，而`STORED AS TEXTFILE`指明数据以文本文件的形式存储。 查看表信息有`DESC t2`和`DESC formatted t2`两种方式，前者显示表的基本信息，后者则提供更详细的元数据信息，包括列、分区、桶等详细属性。 加载数据到Hive表有两种方法：`LOAD DATA LOCAL INPATH`命令用于从本地文件系统加载数据，而`LOAD DATA INPATH`则从HDFS加载。`OVERWRITE`关键字可以用来覆盖已存在的数据。 复制表分为两种情况：`CREATE TABLE AS SELECT * FROM users`会创建一个新表，并将源表的所有数据一起复制过来，包括数据和表结构；而`CREATE TABLE LIKE users`仅复制源表的结构，不包含数据。 在Hive中，`COUNT()`、`SELECT`、`ORDER BY`等查询需要转换为MapReduce任务执行。例如，`SELECT COUNT(*) FROM t2`和`SELECT id, name FROM t2`都是查询操作，可能涉及MapReduce的计算。 启用或禁用表的删除功能可以使用`ALTER TABLE t2 ENABLE NO_DROP`或`ALTER TABLE t2 DISABLE NO_DROP`，前者防止表被删除，后者则允许。 创建分区表是Hive中的一个重要优化策略，它可以通过分区字段（如年和月）减少数据扫描的范围。`CREATE TABLE t3`命令展示了如何创建一个分区表，`PARTITIONED BY (Year INT, Month INT)`定义了两个分区字段。 最后，`SHOW PARTITIONS t3`用于显示表t3的所有分区，而`ALTER TABLE t3 ADD PARTITION`则可以用来添加新的分区，创建对应的HDFS目录。 这些Hive命令行操作构成了Hive数据处理的基础，对于大数据分析和处理工作来说非常重要。通过熟练掌握这些命令，用户能够有效地管理和操作Hive中的大数据集。