onnxruntime 1.3版本CUDA 10.1编译指南

资源摘要信息:"ONNXRuntime 1.3版本介绍、支持的CUDA版本、编译信息及文件名称说明" 知识点一：ONNXRuntime简介 ONNXRuntime是由微软和主要贡献者共同维护的开源机器学习推理引擎，它支持多种硬件平台和操作系统，用于加速模型的运行效率。ONNXRuntime 1.3版本是该引擎的一个具体版本，它在性能和功能上相比之前版本有所提升和改进。ONNXRuntime支持ONNX（开放神经网络交换）格式，这是一种开放的模型格式，用于表示深度学习模型，使得模型能够在不同的框架和工具之间轻松迁移和运行。 知识点二：CUDA版本支持 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIA的GPU（图形处理器）进行通用计算。ONNXRuntime 1.3版本在GPU加速方面进行了优化，它特别指定了与CUDA 10.1版本的兼容性。这意味着要充分发挥ONNXRuntime 1.3版本在GPU上的性能，用户需要确保他们的系统安装了CUDA 10.1或更高版本。如果用户的CUDA版本低于10.1，可能需要升级以保证功能的正常使用。 知识点三：编译要求 当用户需要从源代码编译ONNXRuntime 1.3版本时，需要考虑对编译环境的要求，例如CUDA和cuDNN版本、支持的硬件平台、依赖的库等。由于ONNXRuntime 1.3版本要求CUDA 10.1，这意味着在编译过程中需要配置适当的编译器和编译选项来满足这一特定版本的CUDA。此外，编译过程中可能还需要其他软件包和依赖项，如Python、CMake、Python pip等，以构建完整的ONNXRuntime环境。 知识点四：文件名称解读 提到的文件名称 "onnxruntime-linux-x64-gpu-1.3.0" 指的是针对Linux操作系统的、针对x64架构（即64位）的、包含GPU支持的ONNXRuntime 1.3版本的预编译软件包。此文件名称清晰地说明了软件包的适用平台（Linux）、目标架构（x64）、支持的硬件（GPU）以及版本号（1.3.0）。用户可以根据这个文件名称来下载适合自己系统和需求的ONNXRuntime版本。 总结： ONNXRuntime 1.3版本是一个为机器学习推理优化的高性能计算引擎，它支持通过ONNX格式运行跨平台的深度学习模型。在利用GPU进行模型推理时，ONNXRuntime要求系统安装CUDA 10.1或更高版本的库。对开发者而言，为了构建和安装ONNXRuntime 1.3版本，需要满足特定的编译环境和依赖关系。文件名称 "onnxruntime-linux-x64-gpu-1.3.0" 描述了该版本软件包的详细信息，为用户提供了明确的指引来选择合适的软件包。